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(2/21) <速習>統計学入門講座〜演習付き〜

速習したい方のための
統計学入門講座(Excel演習付き)


〜実務に応用するための“理解”を素早く得たい方へ〜

学生時代に学んだが良くわからなかった…/学生時代統計は嫌い・苦手でしっかり勉強しなかった…
でも、実務のためにすぐに身に着けたい!そんなあなたにオススメの入門セミナーです。
勘所をつかめば、実務応用のための“理解”が得られるはずです。
★よりお役立て頂けるよう、演習問題も多くご用意しています★

演習で使用するため、ExcelがインストールされているWindowsパソコンをご持参下さい。(Windows機以外不可)

日 時 2018年2月21日(水)  10:30〜16:30
会 場 東京・港区浜松町 芝エクセレントビル B1F KCDホール    会場地図
受講料(税込) 48,600円 (会員受講料 46,170円 )  会員登録について
 定価:本体45,000円+税3,600円
 会員:本体42,750円+税3,420円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額の24,300円)】
 ※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。
 ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
 ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
 ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
 ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
 ※会員割引やその他の割引の併用はできません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
  上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
  調整させて頂きます。

備 考 ※資料・昼食付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。
得られる知識 〇統計学の基本(中の基本)
〇Excelの関数の使い方,分析ツールの使い方
〇状況に応じた最適な統計解析手法の使い分けの基礎

講師

愛知工科大学 工学部 機械システム工学科 教授 博士(学術) 荒川 俊也 氏
【専門】人間工学,ヒューマンインタフェース,統計科学,行動計量学  【研究室HP
【略歴】2003年〜2013年 富士重工業株式会社スバル技術研究所勤務 その間2012年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程修了 2013年退職,政策研究大学院大学を経て,2013年4月 愛知工科大学工学部機械システム工学科准教授,2016年4月 同大学同学部同学科教授.
【その他活動】 自動車技術会ヒューマンファクター部門委員会委員,自動車技術会エレクトロニクス部門委員会委員,愛知県ITS推進協議会 特別会員(学識)
【受賞】産業応用工学会全国大会2014優秀論文発表賞,産業応用工学会2014年度論文賞,産業応用工学会全国大会2016優秀論文発表賞,愛知工科大学H26年度およびH27年度ベストレクチャラー賞受賞

講演趣旨

 業務で統計処理を行う機会が増えている一方,Excelの関数を適当に使い,解析の実態がよくわからないままで済ませている方が見受けられます。なぜこのような解析を行っているのだろうか,なぜこの値が得られたのであろうか,という疑問を持っていても,簡単な統計学の勉強をやる時間がない方のために,Excelで実際のデータを解析することで,統計の入門を学んで頂く速習講座です。あくまで「入門」の位置付けなので,業務で使うと考えられる最低限の内容に特化しています。

※複数名で受講の際は、備考欄に受講される方の「氏名・部署名・メールアドレス」を
 ご連絡ください。

(2/21) <速習>統計学入門講座〜演習付き〜

価格:

48,600円 (税込)

[ポイント還元 2,430ポイント〜]
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講演内容

1.イントロダクション なぜ統計が必要か?

2.統計の基礎知識
 2.1 尺度の種類,ばらつき
 2.2 基本統計量(平均値,中央値,最頻値,分散,標準偏差など)

3.t検定
 3.1 確率分布
 3.2 正規分布と標準正規分布
 3.3 統計的仮説検定
 3.4 t検定
 3.5 片側検定と両側検定
 3.6 Excelによる演習(1)

4.相関(相関係数)
 4.1 グラフの相関とは?
 4.2 相関係数の求め方
 4.3 相関の罠〜相関「あるある」集〜
 4.4 外れ値の処理について
 4.5 Excelによる演習(2)

5.重回帰分析
 5.1 回帰分析とは
 5.2 重回帰分析とは
 5.3 (重)回帰分析の注意点
 5.4 Excelによる演習(3)

6.まとめ

 □ 質疑応答 □ 

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