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(7/31)有害事象ビッグデータ取扱いと解析/実証

ドラッグリポジショニング/創薬にむけた
有害事象ビッグデータの取り扱いと
ドライ解析からウェット実証に至るまでのポイント


〜臨床エビデンス解析の基本と電子カルテ・レセプトデータでの検証〜

経験に基づいて紹介:有害事象ビッグデータを取り扱う基本から、レセプトデータ等による検証、さらには実証実験への展開や作用点推定のための手法など

◎ ここがポイント  
 公共に入手できるFAERSを用いた薬物相互作用の解析法がわかる!
 ドライ解析とウェット実証実験の組み合わせによる創薬研究が設計できる!

日 時 2018年7月31日(火)  13:00〜16:30
会 場 東京・品川区大井町 きゅりあん 5F 第3講習室  会場地図
受講料(税込) 43,200円  (会員受講料 41,040円 )  会員登録について
定価:本体40,000円+税3,200円
会員:本体38,000円+税3,040円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額21,600円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※会員割引やその他の割引の併用はできません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
調整させて頂きます。

備 考資料付

講師

京都大学大学院 薬学研究科(生体機能解析学分野) 教授 薬学博士 金子 周司 氏 【講師紹介】


講演趣旨

我々は米国の有害事象セルフレポートの統計解析から特定の有害事象を軽減する新しい薬効を既存薬に見出し、新しい創薬標的を提案する研究を報告した(Sci Rep 6: 26375)。しかし、有害事象セルフレポートは母集団に大きなバイアスがあるため真の臨床エビデンスではなく、実証実験や作用点の検証が必要である。本講演では、有害事象ビッグデータを取り扱う基本から、レセプトデータ等による検証、さらには実証実験への展開や作用点推定のための手法など、ドライ解析からウェット実証に至るポイントについて経験に基づいて紹介する。

※複数名で受講の際は、備考欄に受講される方の「氏名・部署名・メールアドレス」を
ご連絡ください。

(7/31)有害事象ビッグデータ取扱いと解析/実証

価格:

43,200円 (税込)

[ポイント還元 2,160ポイント〜]
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講演内容

1.臨床エビデンス解析の基本
 ・FAERSの入手とデータベース構築
 ・FAERSの問題点と限界
 ・ライフサイエンス辞書を用いた名寄せ
 ・相互作用をあぶり出す解析法
 ・解析結果の解釈と落とし穴
 ・バイアスとシグナルノイズの対処
 ・FAERSとJADER
 ・実臨床エビデンス(電子カルテとレセプトデータ)での検証

2.ドライ仮説からウェット実証へ
 ・研究ストラテジーと対象の選び方
 ・動物と細胞を用いた作用の実証実験
 ・公共データベースを用いるメカニズム仮説の導出
 ・メカニズム仮説の実証実験
 ・インシリコでの予測

  □質疑応答・名刺交換□

留意事項

※書籍・セミナー・イーラーニングBOOKのご注文に関しましては株式会社イーコンプレスが担当いたします。

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