檻の内と外――生成AIがもたらす「逆転」の恐怖
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企業がAIを本格的に業務に組み込む時代において「性能」や「利便性」と同じくらい重要な要素がある。それが「安全性」である。2025年現在、AIはもはや...
医薬品業界や医療機器業界において、「レガシーシステム」という言葉を耳にする機会が増えている。特にFDA(米国食品医薬品局)の規制対応において、このレ...
医療機器業界や製造業において、「ラベル」と「ラベリング」という用語は日常的に使われているが、この二つの概念は明確に区別される必要がある。さらに重要な...
2025年現在、多くの企業がレガシーシステムから最新のクラウドベースシステムへの移行を進めている。しかし、単にアプリケーションを新しくするだけでは済...
ChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル(LLM)が急速に普及し、多くの人々が日常的にAIと対話する時代となった。これらの...
2016年に改訂されたISO 13485において、「リスクベースアプローチ」という概念が大きく取り上げられた。医療機器業界に携わる方であれば、一度は...
ある時点のシステム環境をまるごと「凍結」し、将来にわたってそのまま維持し続ける――本稿ではこの発想をタイムカプセルアプローチと呼ぶ。規制対象システム...
われわれは日々膨大な量のデジタルデータを生み出し続けている。写真、文書、動画、業務記録など、あらゆる情報が電子化される時代である。しかし、これらのデ...
本記事の解説動画 AIが「指示待ち」から「自律行動」へ進化しつつある 2026年、私たちが接するAIは新たな段階に入りつつある。ただ質問に答えるだけ...