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(3/30)よくわかる!強化学習の基礎とPythonによるアルゴリズム実装

よくわかる!
強化学習の基礎とPythonによるアルゴリズム実装


~例題やPythonを用いたプログラミング演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を学ぶ~

★ 人工知能が人間エキスパートを超える時代に! 強化学習を使えば何でもできるのか?苦手な応用分野はあるのか?
★ 強化学習の基本原理を理解する! そして、Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装を学ぶ!


日 時 2020年3月30日(月)  10:30~16:30
会 場 東京・品川区大井町 きゅりあん  5F 第3講習室  会場地図
受講料(税込) 49,500円  (会員受講料47,020円)  会員登録について
定価:本体45,000円+税4,500円
会員:本体42,750円+税4,270円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額24,750円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※会員割引やその他の割引の併用はできません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
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調整させて頂きます。

備 考 資料・昼食付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。

本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。

講師

奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 情報科学領域 准教授 吉本 潤一郎 氏
【経歴・研究、活動】
2002年 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 博士後期課程修了、博士(工学)
機械学習、ニューロコンピューティング、計算神経科学などの研究に従事。
電子情報通信学会和文論文誌D編集副委員長、情報処理学会バイオ情報学研究会幹事、IEEE Computational Intelligence Society JAPAN CHAPTER Secretaryなどを担当。
【WebSite】
https://researchmap.jp/jun-y/

講演趣旨

強化学習とは環境とのインタラクションを通して試行錯誤的に最適な戦略や行動選択則を獲得する機械学習法の枠組みです。囲碁や将棋の世界では、人工知能が人間エキスパートを超えるようになり世の中を驚かせましたが、それには強化学習が大きな貢献を果たしました。では、強化学習を使えば何でもできるのでしょうか?それとも、強化学習にも苦手な応用分野はあるのでしょうか?それを知るには強化学習の基本原理を理解する必要があります。
 本講演では、簡単な例題やPythonを用いたプログラミング演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性をご紹介したいと思います。

※複数名で受講の際は、備考欄に受講される方の「氏名・部署名・メールアドレス」を ご連絡ください。

(3/30)よくわかる!強化学習の基礎とPythonによるアルゴリズム実装

価格:

49,500円 (税込)

[ポイント還元 2,475ポイント~]
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講演内容

<得られる知識・技術>
・強化学習を用いた研究開発に必要な最低限の基礎知識
・Python(Jupyter Notebook)を用いて強化学習アルゴリズムの実装する方法
・強化学習モデルを利用したヒトや動物の行動解析法
などの習得が期待されます。

<プログラム>
1.はじめに
 1.1 例題から学ぶ機械学習と強化学習の位置づけ
 1.2 強化学習の歴史

2.強化学習の基礎理論
 2.1 マルコフ決定過程による問題の定式化とその解法

  2.1.1 マルコフ決定過程
  2.1.2 価値反復法
  2.1.3 方策反復法
 2.2 代表的な強化学習アルゴリズム
  2.2.1 モンテカルロ法
  2.2.2 TD学習法
  2.2.3 Q学習法
  2.2.4 SARSA法
  2.2.5 モデル同定型強化学習法
 2.3 アルゴリズム実装時に生じる諸問題とその解決法
  2.3.1 探索と知識利用のジレンマ
  2.3.2 メタ学習
  2.3.3 連続空間・高次元空間への対応とDQN

3.プログラミング演習:Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装
  (※各項目の合間に演習も織り交ぜます)

4.強化学習の応用例
 4.1 ロボットの自動制御
 4.2 脳の意思決定モデルと行動解析


  □質疑応答・名刺交換□

留意事項

※書籍・セミナー・イーラーニングBOOKのご注文に関しましては株式会社イーコンプレスが担当いたします。

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