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(12/14)【Live配信(Zoom使用)限定セミナー】 よくわかる!逆強化学習の基礎、手法選択と応用

【Live配信(Zoom使用)限定セミナー】
よくわかる!逆強化学習の基礎、手法選択と応用


■講義中は、講師が画面に直接、書き込みや注釈を加えながらLive配信いたします■

本セミナーは、Zoomによる【Live配信受講】のみです。会場開催はございません。
※詳細につきましては下記「ライブ配信」の項目をご確認ください。

★ 逆強化学習を基礎から解法まで1日で徹底学習!


日 時 2020年12月14日(月)  10:30~16:30
会 場 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※    
受講料(税込) 49,500円    
定価:本体45,000円+税4,500円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額24,750円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。 会員登録について
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※その他の割引の併用はできません。

テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:受講料35,200円 定価:本体32,000円+税3,200円
※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
調整させて頂きます。

ポイント還元 誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。
当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。
ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。
会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。
配布資料 製本テキスト(開催前日着までを目安に発送)
 ※セミナー資料はお申込み時のご住所へ発送させていただきます。
 ※開催まで4営業日~前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が、
  開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
オンライン配信

【ZoomによるLive配信】
・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
・お申込み受理のご連絡メールに接続テスト用のURL、ミーティングID​、パスコードが記されております。
 「Zoom」をインストールができるか、接続できるか等をご確認下さい。
・セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。講師へのご質問も可能です。
・お申込みの際は、接続確認用URL(https://zoom.us/test)にアクセスして接続できるか等ご確認下さい。


・開始時に視聴できないなどのお問い合わせが増えています。予めZoomのテスト確認を必ずお願いいたします。
 Zoomのテスト
 http://zoom.us/test
 音声に関するQ&A
 https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083
 Zoomのアプリの他、ブラウザによる視聴環境について
 https://support.zoom.us/hc/ja/articles/214629443-Zoom
 Internet Explorer 10以降       Chromium Edge 80以降
 Google Chrome 53.0.2785以降    Safari 10.0.602.1.50以降
 Firefox 76以降
備 考 ※資料付 
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。

本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。

講師

電気通信大学 i-パワードエネルギーシステム研究センター&基盤理工学専攻 准教授 曽我部 東馬 氏
兼任 (株)GRID 最高技術顧問

【経歴・研究内容・専門・ご活動など】
物理学の専門家で、東京大学物性研究所、国立分子研究所で学び、ドイツ マックス・プランク研究所、イギリス ケンブリッジで働いた後、2009年に一旦研究分野から離れ、(株)グリッドの共同設立者となり会社を立ち上げる。その後、東京大学 先端科学技術研究センターに研究の場所を移し、特任准教授として量子構造半導体デバイスの開発及びその理論計算、人工知能の研究を行う。2016年より電気通信大学の准教授および(株)GRIDの最高技術顧問を兼任。現在は、再生エネルギー最適化問題と人工知能のアルゴリズム開発、深層強化学習フレームワーク∞ReNomの開発に従事する。
【講師WebSite】
http://cluster-iperc.matrix.jp/ja/
http://www.gridpredict.jp/

※複数名で受講の際は、備考欄に受講される方の「氏名・部署名・メールアドレス」を
ご連絡ください。

(12/14)【Live配信(Zoom使用)限定セミナー】 よくわかる!逆強化学習の基礎、手法選択と応用

価格:

35,200円 (税込) 49,500円 (税込)

[ポイント還元 1,760ポイント~]
購入数:

参加形態

価格

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LIVE配信で参加

49,500円 (税込)

在庫あり

テレワーク応援キャンペーン【Live配信/WEBセミナー1名受講限定】

35,200円 (税込)

在庫あり

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講演内容

第1部 逆強化学習の基礎知識
 1.1 マルコフ決定過程

      ・平均とマルコフ性(MP)
      ・逐次平均表現とMP
      ・マルコフ報酬過程
      ・マルコフ決定過程
 1.2 Bellman方程式の導出:
      ・平均から決定型Bellman方程式の導入:
      ・平均表現と価値関数の導入:
      ・確率型Bellman方程式の導出:
       (日)行動状態価値関数の導入:
       (月)確率型ベルマン方程式の導出
       (火)遷移確率関数 T (r ( S') , S'│s,a )の極意
       (水)グリッドワード問題の応用
 1.3 動的計画法
      ・ε = 1 - Greedy反復方策
      ・ε = 0 - Greedy方策反復法(On-Policy)
      ・ε = 0 - Greedy価値反復法(Off-Policy)
 1.4 逆強化学習の基本概念の導入
      ・報酬関数の定義
      ・報酬関数による価値関数の推定

第2部 逆強化学習の解法:線形計画最適化逆強化学習手法
 2.1 線形計画最適化逆強化学習手法の導入
 2.2 線形計画逆強化学習手法の定式化
 2.3 線形計画逆強化学習手法のコーディング要領
 2.4 線形計画逆強化学習手法の応用事例の紹介

第3部 逆強化学習の解法:最大エントロピー逆強化学習手法
 3.1 関数近似の基本概念 
 3.2 関数近似モデルを用いた報酬の表現 
 3.3 機械学習による報酬関数の回帰 
 3.4 最大エントロピーを取り入れた報酬誤差関数の設計
 3.5 熟練者による行動確率教師データの生成
 3.6 最大エントロピー逆強化学習手法のコーディング要領
 3.7 最大エントロピー逆強化学習手法の応用事例の紹介

第4部 逆強化学習の解法:深層NN最大エントロピー逆強化学習手法
 4.1 深層NN(neural network)の導入
 4.2 深層NN最大エントロピーを取り入れた報酬誤差関数の設計
 4.3 熟練者による状態頻度教師データの生成
 4.4 深層NN最大エントロピー逆強化学習手法のコーディング要領
 4.5 深層NN最大エントロピー逆強化学習手法の応用事例の紹介

第5部 逆強化学習の展望と関連技術の紹介


  □質疑応答□

留意事項

※書籍・セミナー・イーラーニングBOOKのご注文に関しましては株式会社イーコンプレスが担当いたします。

当社ホームページからお申込みいただきますと、サイエンス&テクノロジー株式会社から受講券および会場案内等をご指定の住所に送付いたします。
また、お申込の際、事前に会員登録をしていただきますとご購入時にポイントが付与され、 貯まったポイントはセミナーや書籍等のご購入にご利用いただけます。
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銀行振り込みを選択された場合は、貴社お支払い規定(例:翌月末までにお振込み)に従い、お振込みをお願いいたします。
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個人情報等に関しましては、セミナーご参加目的に限り、当社からサイエンス&テクノロジー株式会社へ転送いたします。

お見積書や領収書が必要な場合もお申し付けください。
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1.銀行振り込み
銀行振込

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クレジットカード

3.PayPay

PayPay(オンライン決済)

4.楽天ID決済

楽天ID決済

5.コンビニ決済

クレジットカード


【領収書について】

領収書が必要な場合は、ご連絡ください。上記のいずれのお支払方法でも領収書を発行させて頂きます。


【同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)について】
同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)を申し込まれる場合、以下のように入力をお願いいたします。
  1. 同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)で、「2名で参加」または「3名で参加」を選択してください。
  2. 購入数には、ご参加される人数を入力してください。(2名または3名)
システムの制限上、合計金額は人数分表示されますが、実際のご請求は割引後の価格でさせて頂きます。

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