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(1/17)ディープラーニングの基礎とニューラルネットワークの学習 および画像認識活用事例

ディープラーニングの基礎とニューラルネットワークの学習
および画像認識活用事例


〜応用事例では、アプリケーション例を幅広く、最新ツールも解説します。〜

★ DeepLearning(ディープラーニング)を、基礎から応用事例まで解説!
★ ニューラルネットワークとの関係から最新の手法までを網羅的に解説いたします。

日 時 2019年1月17日(木)  10:30〜16:30
会 場 東京・品川区大井町 きゅりあん   4F 第1特別講習室  会場地図
講 師 中部大学 工学部 情報工学科 准教授 山下 隆義 氏
受講料(税込) 48,600円  (会員受講料46,170円)  会員登録について
定価:本体45,000円+税3,600円
会員:本体42,750円+税3,420円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額24,300円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※会員割引やその他の割引の併用はできません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
調整させて頂きます。

備 考 ※資料・昼食付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。


講演趣旨

 本セミナーでは最近注目されているDeepLearning(ディープラーニング)について、基礎的なところから応用事例まで紹介します。
 基礎的なところでは、ニューラルネットワークとの関係から最新の手法までを網羅的に紹介します。 応用事例では、アプリケーション例を幅広く紹介するとともに、最新のツールを紹介します。

※複数名で受講の際は、備考欄に受講される方の「氏名・部署名・メールアドレス」を
ご連絡ください。

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48,600円 (税込)

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講演内容

<得られる知識、技術>
 画像処理、機械学習など

<プログラム>
1.ディープラーニングの現在

 1.1 ディープラーニングでできること

2.ディープラーニングとは?
 2.1 ディープラーニング関連手法の大別
 2.2 何がディープラーニング?
 2.3 注目されるきっかけ
 2.4 ディープラーニング界隈の動向

3.ニューラルネットワーク
 3.1 パーセプトロン
 3.2 誤り訂正学習
 3.3 誤差逆伝播法
 3.4 確率的勾配降下法

4.畳み込みニューラルネットワーク
 4.1 畳み込みニューラルネットワークの構造
 4.2 畳み込みニューラルネットワークの学習
 4.3 汎化性能を向上させる方法
 4.4 バッチ学習とバッチ正規化

5.リカレントニューラルネットワーク
 5.1 RNNとは
 5.2 RNNの順伝播
 5.3 RNNの逆伝播
 5.4 LSTMユニット

6.生成モデル
 6.1 オートエンコーダ
 6.2 Generative Adversarial Network (GAN)

7.ディープラーニングのフレームワーク
 7.1 フレームワークの紹介
 7.2 Caffe
 7.3 Chainer
 7.4 TensorFlow

  □質疑応答・名刺交換□

留意事項

※書籍・セミナー・イーラーニングBOOKのご注文に関しましては株式会社イーコンプレスが担当いたします。

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