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(3/25)<マテリアルズ・インフォマティクス(MI)最前線> 物質・材料研究におけるデータ科学の活用事例と手法

<マテリアルズ・インフォマティクス(MI)最前線>
物質・材料研究におけるデータ科学の活用事例と手法


〜機械学習の概要からマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の最新の話題まで〜


日 時 2019年3月25日(月)  10:30〜16:30
会 場 東京・品川区大井町 きゅりあん  5 F 第2講習室  会場地図
講 師 情報・システム研究機構 統計数理研究所 教授 博士(学術) 吉田 亮 氏
専門:データ科学、マテリアルズ・インフォマティクス
【講師詳細はこちら】
受講料(税込) 48,600円  (会員受講料46,170円)  会員登録について
定価:本体45,000円+税3,600円
会員:本体42,750円+税3,420円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額24,300円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※会員割引やその他の割引の併用はできません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
調整させて頂きます。

備 考 ※資料・昼食付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。


講演趣旨

 本チュートリアルでは、機械学習の概論、材料研究における活用事例、解析ツール等の解説を行いながら、マテリアルズ・インフォマティクスの全体像を示す。無機・有機材料の記述子、(逆)構造物性相関解析、転移学習、実験計画法、ディープラーニングの活用等を話題として取り上げる。

※複数名で受講の際は、備考欄に受講される方の「氏名・部署名・メールアドレス」を
ご連絡ください。

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講演内容

1.マテリアルズ・インフォマティクスの学術的背景
 
2.機械学習を活用した仮想スクリーニング

 2.1 構造物性相関分析
 2.2 教師あり学習
 2.3 転移学習
 2.4 適用例

3.設計と合成の機械学習
 3.1 逆構造物性相関分析
 3.2 逆合成経路の予測
 3.3 適用例
 
4.物質構造の数値表現(記述子)
 
5.材料研究と実験計画法(ベイズ最適化)
 
6.データ科学の「予測」と「理解」の壁
 
7.その他:最新の話題

 
□ 質疑応答・名刺交換□

留意事項

※書籍・セミナー・イーラーニングBOOKのご注文に関しましては株式会社イーコンプレスが担当いたします。

当社ホームページからお申込みいただきますと、サイエンス&テクノロジー株式会社から受講券および会場案内等をご指定の住所に送付いたします。
また、お申込の際、事前に会員登録をしていただきますとご購入時にポイントが付与され、 貯まったポイントはセミナーや書籍等のご購入にご利用いただけます。
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恐れ入りますが、振り込み手数料はご負担くださいますようお願いいたします。

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  1. 同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)で、「2名で参加」または「3名で参加」を選択してください。
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