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(1/27)車載カメラ・LiDARのための深層学習による物体認識技術

車載カメラ・LiDARのための深層学習による物体認識技術

~車載カメラ・車載LiDARの基礎、最新動向、および物体認識技術とその動向~
~これら技術と今注目の深層学習による最新技術とは!~

★ 運転支援/自動運転、物体認識に欠かせない、車載カメラ・LiDARの最新技術を5時間徹底解説!
★ 最新動向である深層学習まで体系的な情報を学びます!

日 時 2020年1月27日(月)  10:30~16:30
会 場 東京・千代田区駿河台 連合会館  502会議室  会場地図
講 師 九州工業大学 大学院情報工学研究院 教授 榎田 修一 氏
【経歴・活動】
2002年 九州工業大学大学院情報工学研究科情報科学専攻 修了 (博士(情報工学))
2002年 九州工業大学情報工学部 助手
2009年 九州工業大学大学院情報工学研究院 准教授
2017年 九州工業大学大学院情報工学研究院 教授 (現在に至る)
主な研究内容は、自律型移動ロボットの行動獲得に関するセンサ情報の認識と機械学習
2017年より 自動車技術会 映像情報活用部門委員会 委員(幹事)
受講料(税込) 49,500円  (会員受講料47,020円)  会員登録について
定価:本体45,000円+税4,500円
会員:本体42,750円+税4,270円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額24,750円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※会員割引やその他の割引の併用はできません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
調整させて頂きます。

備 考※資料・昼食付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。

本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。

講演趣旨

 安全運転支援、自動運転技術の発展を支える物体認識技術について、具体的なセンサとして車載カメラ・LiDARを対象に基礎から最新の動向までを体系的に整理して講演します。
 先ずは、技術の理解が比較的容易な、カメラから得られる画像による物体認識技術について、体系的に講演します。その後、画像認識技術と対比しながら、LiDARから得られる三次元点群情報による物体認識についても講演します。

※複数名で受講の際は、備考欄に受講される方の「氏名・部署名・メールアドレス」を
ご連絡ください。

(1/27)車載カメラ・LiDARのための深層学習による物体認識技術

価格:

49,500円 (税込)

[ポイント還元 2,475ポイント~]
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講演内容

<得られる知識・技術>
 カメラ、LiDARを用いた認識技術について基礎から最新動向である深層学習までの体系的な知識

<プログラム>
1.自動運転技術に関する動向

2.車載センサの特性について

3.物体認識技術の基礎

4.車載カメラを利用した物体認識技術とその動向

 4.1 画像情報によるマッチング技術とその応用
 4.2 特徴記述技術と機械学習の組み合わせによる特定物体認識技術とその応用
 4.3 深層学習による一般物体認識技術とその応用
 4.4 深層学習による画像のセグメンテーション技術とその応用

5.車載LiDARを利用した物体認識技術とその動向
 5.1 三次元点群情報によるマッチング技術とその応用
 5.2 特徴記述技術と機械学習の組み合わせによる特定物体認識技術とその応用
 5.3 深層学習による一般物体認識技術とその応用
 5.4 深層学習による点群のセグメンテーション技術の紹介

6.まとめ

  □質疑応答・名刺交換□

留意事項

※書籍・セミナー・イーラーニングBOOKのご注文に関しましては株式会社イーコンプレスが担当いたします。

当社ホームページからお申込みいただきますと、サイエンス&テクノロジー株式会社から受講券および会場案内等をご指定の住所に送付いたします。
また、お申込の際、事前に会員登録をしていただきますとご購入時にポイントが付与され、 貯まったポイントはセミナーや書籍等のご購入にご利用いただけます。
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恐れ入りますが、振り込み手数料はご負担くださいますようお願いいたします。

個人情報等に関しましては、セミナーご参加目的に限り、当社からサイエンス&テクノロジー株式会社へ転送いたします。

お見積書や領収書が必要な場合もお申し付けください。
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消費者還元期間:2019年10月1日~2020年6月
※還元額の上限はクレジットカード会社毎に決められています。
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