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(3/24)機械学習モデルへの 解釈性付与手法と応用・今後の動向

機械学習モデルへの
解釈性付与手法と応用・今後の動向


~解釈性によって何ができるようになるのか~
~社会のニーズから、具体的手法・活用技術、今後の展開まで~

用途によってはブラックボックス的な性質が課題となる機械学習技術。
本セミナーでは、モデルの判断根拠や内部挙動を説明する解釈性付与について、具体的手法から活用技術、機械学習を用いた開発・ビジネスにおいて解釈性が可能にすること、今後求められる技術や方向性などを解説します。


日 時 2020年3月24日(火)  13:00~16:30
会 場 東京・品川区大井町 きゅりあん  4F 第1グループ活動室  会場地図
受講料(税込) 44,000円  (会員受講料 41,800円)  会員登録について
定価:本体40,000円+税4,000円
会員:本体38,000円+税3,800円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額22,000円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※会員割引やその他の割引の併用はできません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
調整させて頂きます。

備 考資料付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。

本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。
得られる知識・機械学習モデルに対する解釈性付与について、それが求められる社会的背景に関する知識
・機械学習モデルに解釈性を付与する手法・アプローチについての体系的な知識・とそれを利用する技術
対 象
・業務・ビジネスに機械学習技術を導入しようと考えている、または機械学習技術を利用しているエンジニア
・機械学習に関する基礎知識(教師あり学習、ニューラルネットワークなどの一般的な機械学習モデル)を仮定

講師

三菱電機(株) 情報技術総合研究所 知能情報処理技術部 瀬光 孝之 氏
専門:映像解析
2012年 京都大学大学院情報学研究科知能情報専攻 修了
2012年 三菱電機株式会社情報技術総合研究所 入社
2015年より Machine Vision and Application(MVA)実行委員会 委員
主な業務内容は監視カメラや車載カメラ映像を用いた映像解析に関する研究開発
http://github.com/sealight1954


講演趣旨

画像認識での飛躍的な精度向上をはじめとして、Webサービス、医療、自動運転など応用が広がる機械学習技術について、モデルの判断根拠や内部挙動を説明する、解釈性付与の技術を解説します。
 講義ではまず、機械学習モデルの解釈性に関する世の中の議論を整理し、社会に望まれる性質(Desiderata)について解説します。次に、解釈性を与えるアプローチを紹介し、現在利用可能なライブラリを用いながら、解釈性が、機械学習モデルを使った開発・ビジネスをどのように助けることができるか、また今後どのような技術が求められるかを解説します。

※複数名で受講の際は、備考欄に受講される方の「氏名・部署名・メールアドレス」を
ご連絡ください。

(3/24)機械学習モデルへの 解釈性付与手法と応用・今後の動向

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44,000円 (税込)

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講演内容

1.機械学習モデルの解釈性
 1.1 機械学習モデルになぜ解釈性が必要か
 
2.社会的背景

 2.1 社会に求められる解釈性とは (Desiderata)
 
3.解釈性付与の手法

 3.1 モデルに関する仮定 Model-agnosticとModel-specific
 3.2 モデルに対する解釈性付与
 3.3 推論結果に対する解釈性付与
 3.4 インスタンスベースの手法
 
4.今後の動向

 4.1 解釈性付与の手法はDesiderataに対しどのように応えられているか

 □質疑応答・名刺交換□

留意事項

※書籍・セミナー・イーラーニングBOOKのご注文に関しましては株式会社イーコンプレスが担当いたします。

当社ホームページからお申込みいただきますと、サイエンス&テクノロジー株式会社から受講券および会場案内等をご指定の住所に送付いたします。
また、お申込の際、事前に会員登録をしていただきますとご購入時にポイントが付与され、 貯まったポイントはセミナーや書籍等のご購入にご利用いただけます。
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個人情報等に関しましては、セミナーご参加目的に限り、当社からサイエンス&テクノロジー株式会社へ転送いたします。

お見積書や領収書が必要な場合もお申し付けください。
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消費者還元期間:2019年10月1日~2020年6月
※還元額の上限はクレジットカード会社毎に決められています。
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