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(7/31)【Live配信】ベイズ最適化の基礎と応用およびPythonによる実装

【Live配信】
ベイズ最適化の基礎と応用およびPythonによる実装


~基礎知識から、深層学習のパラメータ調整や材料工学への応用、実行方法まで~

本セミナーは、【Live配信】のみの開催となりました。
※会場開催はございません。詳細につきましては下記「ライブ配信」の項目をご確認ください。

実験計画法や機械学習のハイパーパラメータ探索などに応用される「ベイズ最適化」。
その基本的な方法論から、深層学習におけるパラメータ調整や材料工学への応用例、実行方法(デモ有)までを詳しく解説します。
これからベイズ最適化について学ばれる方・知識を整理されたい方から、実務応用を考えている方など、ぜひこの機会をご活用ください。

日 時 2020年7月31日(金)  13:00~16:30
会 場 Live配信セミナー ※会社・自宅にいながら学習可能です※  
受講料(税込) 44,000円   
定価:本体40,000円+税4,000円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額22,000円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。 会員登録について
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※その他の割引の併用はできません。

※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
  1名申込みの場合:受講料35,200円 定価:本体32,000円+税3,200円
※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
調整させて頂きます。

ポイント還元 誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。
当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。
ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。
会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。
ライフ配信【ZoomによるLive配信】
・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信となります。
・お申込み受理の連絡メールに、視聴用URLを記載しております。
お手数ですが予め「Zoom」のインストールが可能か、接続可能か等をご確認ください。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
・開催日時にリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
※セミナー資料は印刷物を開催日までに発送させていただく予定です。
※開催日直前にお申し込みいただいた場合は、テキストの到着がセミナー開始日時に間に合わない恐れがあります。
Zoom上ではスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
備 考※資料付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。

本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。
得られる知識 ・機械学習における、能動学習や実験計画の考え方
・ベイズ最適化の基礎知識
・ベイズ最適化が応用可能な問題
・ベイズ最適化の実行方法
対 象 医学(創薬)や材料科学など、データ取得コストが高い問題を扱う分野の実務者の方。
大学初年度程度の微積分、線形代数、確率・統計の知識があるとより理解が深まると思います。

講師

名古屋大学大学院 医学系研究科 総合医学専攻 生物統計学分野 講師 博士(情報科学) 松井 孝太 氏
専門:統計的機械学習,生物統計学

講演趣旨

 科学的な営みを実行していくうえで、「設計」や「計画」は疎かにすることができない重要なプロセスです。設計や計画が問題の根幹となっている例は、ロボット開発・創薬・天然資源の探鉱など枚挙に暇がありません。
 近年、設計や計画問題に対するデータ駆動型のアプローチ、また、それを実現するための情報技術である機械学習が注目されています。データ駆動型のアプローチは、データ分析の方法だけでなく、データ収集の方法も、考察および最適化の対象とします。特に後者の性質は、ものづくりなどデータ収集コストが非常に高い分野において重要な意味をもっていると考えられます。
 本セミナーでは、データ駆動型のアプローチの一つであるベイズ最適化に注目し、その基本的な方法論と現実の問題をどのように計算機上でシミュレート可能なモデルに落とし込むか、というアイデアについて解説したいと思います。

※複数名で受講の際は、備考欄に受講される方の「氏名・部署名・メールアドレス」を
ご連絡ください。

(7/31)【Live配信】ベイズ最適化の基礎と応用およびPythonによる実装

価格:

35,200円 (税込) 44,000円 (税込)

[ポイント還元 1,760ポイント~]
購入数:

参加形態

価格

在庫

購入

LIVE配信で参加

44,000円 (税込)

在庫あり

テレワーク応援キャンペーン(1名受講)で参加

35,200円 (税込)

在庫あり

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講演内容

1.導入
 1.1 データ取得コストが高い現実の問題(創薬・新規材料開発を例に)
 1.2 機械学習によるデータ駆動型アプローチ(能動学習,実験計画という考え方について)
 
2.ベイズモデルによる機械学習とベイズ最適化の基礎
 2.1 ブラックボックスなシステムのベイズ統計的モデリング
  2.1.1 ベイズ線形回帰
  2.1.2 ガウス過程回帰
 2.2 ベイズ最適化の方法論
  2.2.1 導入:ブラックボックス関数のベイズ最適化
  2.2.2 獲得関数の設計
  2.2.3 連続値出力な関数に対するベイズ最適化
  2.2.4 離散値出力な関数に対するベイズ最適化(2値出力を例に)
  2.2.5 ベイズ最適化におけるハイパーパラメータの調整
 
3.応用事例紹介

 3.1 深層学習におけるパラメータ調整への応用
 3.2 適応的マッピングによる材料の低品質領域の高速推定
 3.3 イオン伝導性物質の伝導度推定
 
4.ベイズ最適化の実行

 4.1 Pythonによるベイズ最適化の実装方法の紹介
 4.2 ベイズ最適化の実行例のデモ紹介

 □質疑応答・名刺交換□

留意事項

※書籍・セミナー・イーラーニングBOOKのご注文に関しましては株式会社イーコンプレスが担当いたします。

当社ホームページからお申込みいただきますと、サイエンス&テクノロジー株式会社から受講券および会場案内等をご指定の住所に送付いたします。
また、お申込の際、事前に会員登録をしていただきますとご購入時にポイントが付与され、 貯まったポイントはセミナーや書籍等のご購入にご利用いただけます。
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ご請求書は、弊社より別途郵送いたします。
銀行振り込みを選択された場合は、貴社お支払い規定(例:翌月末までにお振込み)に従い、お振込みをお願いいたします。
恐れ入りますが、振り込み手数料はご負担くださいますようお願いいたします。

個人情報等に関しましては、セミナーご参加目的に限り、当社からサイエンス&テクノロジー株式会社へ転送いたします。

お見積書や領収書が必要な場合もお申し付けください。
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【お支払方法について】

以下のお支払方法がご利用いただけます。

1.銀行振り込み
銀行振込
ご請求書を郵送いたします。
貴社お支払規定に従い、お振込ください。(セミナー当日までにお振込頂く必要はございません。)

2.クレジットカード
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10月1日以降にクレジットカードで決済いただくと5%還元されます。
消費者還元期間:2019年10月1日~2020年6月
※還元額の上限はクレジットカード会社毎に決められています。
詳細はこちら

3.楽天ID決済
楽天ID決済

4.コンビニ決済
クレジットカード

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領収書が必要な場合は、ご連絡ください。上記のいずれのお支払方法でも領収書を発行させて頂きます。

【同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)について】
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  1. 同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)で、「2名で参加」または「3名で参加」を選択してください。
  2. 購入数には、ご参加される人数を入力してください。(2名または3名)
システムの制限上、合計金額は人数分表示されますが、実際のご請求は割引後の価格でさせて頂きます。

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