カートをみる マイページへログイン ご利用案内 お問い合せ お客様の声 サイトマップ

当社コンサルテーションへのご要望・ご質問・お問合せはこちら

(6/30)【Live配信(リアルタイム配信)】 少ない学習データでもうまくいく 機械学習の適用方法と進め方とそのコツ

【Live配信(リアルタイム配信)】
少ない学習データでもうまくいく
機械学習の適用方法と進め方とそのコツ


~データが少ない、揃わない、精度悪い、、、ではどうするのか~

■ベースとなる機械学習技術■
■少ない学習データを用いる学習法■
■データを水増しして学習する方法■

本セミナーは、【Live(リアルタイム配信)配信】のみの開催です。会場開催はございません。

少ない学習データからの高効率な機械学習とその有益なモデル化、具体的な利用方法

数式やプログラムを最小限にし、率直かつ平易に解説

学習データが多く集まらない、学習データに偏りがある等の現実で、効率的で確実な機械学習の手法を実現する

企業におけるAI導入時の問題と解決方法


日 時 2021年6月30日(水)  10:30~16:30
会 場 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※    
受講料(税込) 49,500円    
定価:本体45,000円+税4,500円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額24,750円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。 会員登録について
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※その他の割引の併用はできません。

※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:受講料35,200円
 定価:本体32,000円+税3,200円
※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
調整させて頂きます。

ポイント還元 誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。
当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。
ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。
会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。
配布資料 セミナー資料は、電子媒体(PDFデータ/印刷可)を弊社HPのマイページよりダウンロードいただきます。
(開催2日前を目安に、ダウンロード可となります)
(ダウンロードには会員登録(無料)が必要となります
オンライン配信

ZoomによるLive配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください)

備 考 ※資料付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。

本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。
得られる知識 機械学習の考え方と学習データが少ないときの機械学習の適用方法
対 象 人工知能や機械学習についてある程度の知識をおもちで、企業内のデータの機械学習を検討中の技術者の方や、
今後AIや機械学習を業務に導入しようとしている経営者の方など
  キーワード:機械学習、深層学習、少数学習

講師

横浜国立大学 大学院環境情報研究院 教授 工学博士 長尾 智晴 氏
【専門】知能情報学・知能ロボティクス

学部:理工学部 数物・電子情報系学科 情報工学EP
大学院:大学院環境情報学府 情報環境専攻
YNU人工知能研究拠点長・情報系学科/大学院就職担当教授
経産省NEDO「共進化AIプロジェクト」採択課題研究代表者
YNU感性脳情報科学研究拠点・文科省COI-S拠点YNU総括
横浜国大発ベンチャー(株)マシンインテリジェンスCTO


講演趣旨

 近年、深層学習に代表される機械学習によって多くの問題で高い精度のクラス分類や回帰を実現できることが注目されており、企業の業務へのAI導入が検討されていますが、実際はまだあまり進んでいないのが現状です。その理由の一つが学習データを多数集められないということです。実問題では、何らかの理由で学習データを多く集めることができなかったり、集めること自身が非常に高コストであることや、学習データに偏りがあって学習し辛いことがよくあります。このような場合は深層学習などの機械学習のライブラリをそのまま適用しただけでは必要な精度を得ることができません。
 そこで、本セミナーでは、学習データが少ない状況で機械学習を有効に適用するためのいくつかの方法をご紹介します。


【同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)について】
同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)を申し込まれる場合、以下のように入力をお願いいたします。
  1. 氏名、部署名、メールアドレスを備考欄にご記載ください。
  2. 購入数には、ご参加される人数を入力してください。
  3. 同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)の適応は、参加者全員の会員登録をして頂いた場合に限ります。
システムの制限上、合計金額は人数分表示されますが、実際のご請求は割引後の価格でさせて頂きます。

(6/30)【Live配信(リアルタイム配信)】 少ない学習データでもうまくいく 機械学習の適用方法と進め方とそのコツ

価格:

35,200円 (税込) 49,500円 (税込)

[ポイント還元 1,760ポイント~]
ポイント利用/貯蓄:
今回のポイントをご利用の場合は「ポイント利用」を選択してください。
今回のポイントを貯蓄される場合は「ポイント貯蓄」を選択してください。
※すでに貯蓄しているポイントと併用が可能です。
※ポイントは会員登録者様のみ付与および利用可能です。
購入数:

参加形態

価格

在庫

購入

LIVE配信で参加

49,500円 (税込)

在庫あり

テレワーク応援キャンペーン【Live配信/WEBセミナー1名受講限定】

35,200円 (税込)

在庫あり

返品期限・条件 商品種別による返品の詳細はこちら
この商品について問い合わせる
友達にメールですすめる


講演内容

1.人工知能の現状と課題
 1.1 人工知能の定義と発展の歴史
  ~人工知能とは何か?・考え方の推移など~
 1.2 人工知能の最近の課題と今後の展望
  ~説明性・精度保証・XAI・共進化AIなど~

2.ベースとなる機械学習技術
 2.1 教師あり学習・教師なし学習・半教師あり学習
  ~SVM・決定木・ランダムフォレスト・k-平均法など~
 2.2 深層学習の原理と特徴
  ~ニューラルネットワーク・深層学習・問題点など~
 2.3 進化的機械学習の原理と特徴
  ~進化計算法・進化的機械学習など~

3.少ない学習データを用いる学習法
 3.1 データ分布を推定する方法
  ~ベイズ最適化・EMアルゴリズムなど~
 3.2 関数最適化問題として解く方法
  ~遺伝的プログラミング(GP)・CGP・GMAなど~
 3.3 1クラス学習を用いる方法
  ~1クラスSVM・AE/CAE/VAEによる方法など~
 3.4 深層回路の構造最適化に基づく方法
  ~深層回路の線形化・進化的最適化など~
 3.5 転移学習・蒸留・浸透学習を用いる方法
  ~知識の流用による少数学習など~
 3.6 進化計算法による処理構造の自動構築法
  ~処理構造の進化的最適化・セル型回路など~

4.データを水増しして学習する方法
 4.1 基礎的なデータ水増し法
  ~学習データに対する変換・ノイズ混入など~
 4.2 特徴空間を用いた水増し法
  ~特徴空間での分布特性の利用など~
 4.3 学習データを人工的に作る方法
  ~CG画像・シミュレータの利用など~
 4.4 フェイクデータの作成方法
  ~敵対的生成ネットワーク(GAN)の利用など~
 4.5 クラウドサービスを利用した学習データの収集
  ~人海戦術によるデータ増強など~

5.企業へのAI導入の実際
 5.1 AI導入時の注意点
  ~導入時の問題と解決方法など~
 5.2 AI導入を成功させるコツ
  ~AI人材の育成方法など~

6.まとめ・AIよろず相談室
  ~Q&Aとフリーディスカッションなど~

留意事項

※書籍・セミナー・イーラーニングBOOKのご注文に関しましては株式会社イーコンプレスが担当いたします。

当社ホームページからお申込みいただきますと、サイエンス&テクノロジー株式会社から受講券および会場案内等をご指定の住所に送付いたします。
また、お申込の際は、事前に会員登録をしていただきますとポイントが付与され、ポイントはセミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。
会員登録はこちら

ご請求書は、弊社より別途郵送いたします。
銀行振り込みを選択された場合は、貴社お支払い規定(例:翌月末までにお振込み)に従い、お振込みをお願いいたします。
恐れ入りますが、振り込み手数料はご負担くださいますようお願いいたします。

個人情報等に関しましては、セミナーご参加目的に限り、当社からサイエンス&テクノロジー株式会社へ転送いたします。

お見積書や領収書が必要な場合もお申し付けください。
ご要望・ご質問・お問合せはこちら

【お支払方法について】

以下のお支払方法がご利用いただけます。

1.銀行振り込み
銀行振込

ご請求書は電子(.pdf)にて別途送付しますので、貴社お支払い規定に従い、お振込みをお願いします。
恐れ入りますが、振り込み手数料はご負担くださいますようお願いします。
(セミナー当日までにお振込頂く必要はございません。)

2.クレジットカード

クレジットカード

3.PayPay

PayPay(オンライン決済)

4.楽天ID決済

楽天ID決済

5.コンビニ決済

クレジットカード


【領収書について】

領収書が必要な場合は、ご連絡ください。上記のいずれのお支払方法でも領収書を発行させて頂きます。


【同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)について】
同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)を申し込まれる場合、以下のように入力をお願いいたします。
  1. 氏名、部署名、メールアドレスを備考欄にご記載ください。
  2. 購入数には、ご参加される人数を入力してください。
  3. 同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)の適応は、参加者全員の会員登録をして頂いた場合に限ります。
システムの制限上、合計金額は人数分表示されますが、実際のご請求は割引後の価格でさせて頂きます。

関連商品

ページトップへ