株式会社イーコンプライアンス

セミナー趣旨
　人間の視覚や聴覚に相当するカメラ・マイクロフォンなど開発に遅れながらも，嗅覚を代替する「匂いセンシングシステム」の開発が進められている。嗅覚は非常に複雑で，コーヒーの匂いを一つとってみても，その中には数百種類の化合物が含まれているが，人間は約400種類の嗅細胞の応答パターンを利用し，混合比の変化による匂いの違いを嗅ぎ分けることができる。この仕組みを模倣し，特性の異なるガスセンサの応答パターンにより匂いを識別するE-Nose（Electronic Nose）と呼ばれるシステムが開発されている。人間の嗅覚には及ばないところもあるが，その性能を正しく理解して使えば様々な応用が可能であり，小型のE-Noseをロボットに搭載することも可能となってきた。
　本講演では，室内空気質の監視や屋外の悪臭計測にE-Noseを利用した事例を紹介する。また，匂いには光の原色に相当する「原臭」は存在せず，欲しい匂いをその場で即座に調合して作り出すことは困難である。しかし近年，少数の匂い成分を混合して多様な匂いを作り出す技術の研究が進展している。本講演では，匂い提示・調合技術の研究動向を紹介し，「香り付きテレビ」や「香り付きバーチャルリアリティ」の実現可能性を探る。

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セミナー講演内容
１．嗅覚について
　1.1 生物嗅覚の原理
　1.2 工学的観点から見た嗅覚情報の特殊性（情報の多様性，伝搬方式の特殊性）
 
２．E-Nose
　2.1 E-Noseとは
　2.2 使用されているセンサの種類と検出可能物質
　2.3 センサ信号処理（応答パターン認識とドリフト補正）
　2.4 匂い蒸気のサンプリング方法
　2.5 ガスクロマトグラフィなど分析機器との比較
 
３．匂いセンシングに関する最新技術と事例紹介
　3.1 E-Noseの各種応用事例
　3.2 匂いセンサ搭載ロボットによる匂い・ガス源の探索
　3.3 匂いセンサ搭載ドローンによる悪臭計測
 
４．匂い提示装置（嗅覚ディスプレイ）
　4.1 嗅覚ディスプレイの構成
　4.2 嗅覚ディスプレイの開発例
　4.3 期待される応用
 
５．匂いの調合・再現技術
　5.1 マス・スペクトルを利用した匂い再現
　5.2 オルファクトリホワイトを利用した匂い再現
　5.3 AIを活用した匂い調合

　□質疑応答□

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