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(1/23)【超入門講座】 医薬品製造・分析における品質管理の統計学 =ばらつき・σ/管理図・製造工程/抜き取り調査・QC曲線=

【超入門講座】
医薬品製造・分析における品質管理の統計学
=ばらつき・σ/管理図・製造工程/抜き取り調査・QC曲線=


〜統計が苦手な方にも分かり易く解説:統計学の基礎を身につけよう〜

>>統計学の基礎をしっかり身につけ、 特に品質管理で必要とされる手法を学習します。
 ■品質管理で必要とされるばらつきの指標としてのσ(シグマ)
 ■判定の根拠としての仮説検定
 ■データ間の関係を調べる相関・回帰
 ■製造工程の異常を発見するための管理図
 ■製造工程の能力を測る工程能力
 ■不適合品(不良品)を見つける抜き取り調査 など

日 時 2019年1月23日(水)  10:30〜16:30
会 場 東京・港区浜松町 ビジョンセンター浜松町  4F K ルーム  会場地図
受講料(税込) 48,600円  (会員受講料46,170円)  会員登録について
定価:本体45,000円+税3,600円
会員:本体42,750円+税3,420円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額24,300円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※会員割引やその他の割引の併用はできません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
調整させて頂きます。

備 考資料・昼食付

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。

講師

(株)メドインフォ  代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎 氏

【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究
【執筆など】
  薬効薬理非線形モデリング
  (Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.)
  機械学習による薬物動態予測
  (Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.)
【簡単な経歴】
  1993    東京大学医学系研究科博士課程 終了
  1993-2014  製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて統計解析実務および社員教育に従事
  2015-    株式会社メドインフォ設立 代表取締役

【講師紹介】


講演趣旨

日本はこれまで製造技術だけではなくそれを管理する技術においても世界をリードしてきました。
その管理技術の基礎を支えているのが品質管理の統計学です。
本講座では、統計学の基礎に加え、品質管理の原理を学習します。σ(シグマ)を理解すれば統計学が有る程度理解できるのと同様に、品質管理の原理を理解すれば、技術はあとからついてくるものです。
本講座では、統計学の基礎をしっかり身につけ、品質管理の原理をしっかり理解すること主眼におきます。

◆講習会のねらい◆
統計学の基礎については、特に品質管理で必要とされるばらつきの指標としてのσ(シグマ)、判定の根拠としての仮説検定、データ間の関係を調べる相関・回帰といった手法を学習します。
品質管理の原理については、製造工程の異常を発見するための管理図、製造工程の能力を測る工程能力、不適合品(不良品)を見つける抜き取り調査などについて学習します。

※複数名で受講の際は、備考欄に受講される方の「氏名・部署名・メールアドレス」を
ご連絡ください。

(1/23)【超入門講座】 医薬品製造・分析における品質管理の統計学 =ばらつき・σ/管理図・製造工程/抜き取り調査・QC曲線=

価格:

48,600円 (税込)

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講演内容

1.品質管理の基礎
  1) 品質とは何か
  2) 測定とデータ
  3) 正規分布

2.σ(シグマ)
  1) ばらつきの指標としてのシグマ
  2) 公差
  3) シックスシグマ
  4) 判定の基準

3.仮説検定
  1) 仮説検定の基礎
  2) 2つの母平均の差に関する検定
  3) t検定
  4) 分散分析

4.相関と回帰
  1) 散布図
  2) 散布図の落とし穴
  3) 相関分析
  4) 回帰分析
  5) 回帰診断

5.管理図
  1) 工程管理と検査
  2) 管理図の種類
  3) 管理図の原理
  4) 管理図の作成方法

6.工程能力
  1) 工程能力の考え方
  2) 工程能力指数
  3) 工程能力の有無
  4) 判定の基準

7.不適合品を見つける
  1) 抜き取り調査の基礎
  2) OC曲線
  3) サンプルサイズの決め方
  4) 合格判定基準の決め方

  □質疑応答・名刺交換□


【キーワード】品質管理 シグマ 統計学 管理図 工程能力 抜き取り調査

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