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(7/31)【 実 践 編 】 <初心者・苦手とする方にも役立つ> 経時データの統計解析モデル・評価基準の見方と 解析事例から見るノウハウ

【 実 践 編 】

<初心者・苦手とする方にも役立つ>
経時データの統計解析モデル・評価基準の見方と
解析事例から見るノウハウ


〜難しい数式を極力排除し、事例に基づいたわかりやすい解説〜

✔ 経時データを曲線や直線で「モデル化」することにより、総合的な分析を行う
✔ 処理条件別にグループ間の差異についても分析を行う
✔ 分散分析や多変量解析、時系列解析では捉えきれないような特徴や傾向を見出す

 
※基礎編・実践編の2日間コースはこちらから※
【2日間コース(基礎編・実践編)】
<初心者・苦手とする方にも役立つ>経時データの統計解析モデル・評価基準の見方と解析事例から見るノウハウ

日 時 【実践編】 2019年7月31日(水)  10:30〜16:30
会 場 【実践編】 東京・品川区大井町 きゅりあん  5 F 第2講習室  会場地図
受講料(税込) 48,600円  (会員受講料46,170円)  会員登録について
定価:本体45,000円+税3,600円
会員:本体42,750円+税3,420円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額24,300円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※会員割引やその他の割引の併用はできません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
調整させて頂きます。

備 考資料・昼食付

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。

本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。

講師

(株)メドインフォ  代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎 氏

【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究
【執筆など】
  薬効薬理非線形モデリング
  (Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.)
  機械学習による薬物動態予測
  (Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.)
【簡単な経歴】
  1993    東京大学医学系研究科博士課程 終了
  1993-2014  製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて統計解析実務および社員教育に従事
  2015-    株式会社メドインフォ設立 代表取締役

【講師紹介】


講演趣旨

※下記の趣旨は、2日間通してのものとなります。(このページは、【実践編】のみのお申し込みページです)※

経時データとは、時間を変えて繰り返し測定することにより得られるデータのことです。経時データを曲線や直線で「モデル化」することにより、総合的な分析を行うことができます。また、処理条件別にグループ間の差異についても分析を行うことができます。
さらに一個人に関して繰り返し観察した結果は、相互に相関をもっていたり、個体内変動が大きくなったりする可能性が高いですが、分析においてはこれらも考慮しています。このような分析によって、従来の分散分析や多変量解析、時系列解析では捉えきれないような特徴や傾向を見出すことができます。本講座では、こうした経時データ分析について学習します。

◆講習会のねらい◆
本講座の内容は、統計解析を苦手とする方にもわかりやすく基礎的な内容で、また補強したい方にも有益な内容となっております。
難しい数式を極力排除し、事例に基づいたわかりやすい解説を主としております。医療関係者に限らず、経時データを扱うすべての方に実務に即役立つ情報をご提供します。初日(基礎編)では理論的背景を中心に、2日目(実践編)では具体例を交え実際の解析手法のノウハウを中心に解説します。

※複数名で受講の際は、備考欄に受講される方の「氏名・部署名・メールアドレス」を
ご連絡ください。

(7/31)【 実 践 編 】 <初心者・苦手とする方にも役立つ> 経時データの統計解析モデル・評価基準の見方と 解析事例から見るノウハウ

価格:

48,600円 (税込)

[ポイント還元 2,430ポイント〜]
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講演内容

【実践編】

【第9部】分散分析法による解析事例
 1. 分散分析法の基本解析事例
 2. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第10部】混合効果分散分析モデルによる解析事例
 1. 1群の場合
 2. 多群の場合
 3. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第11部】プロファイル分析モデルによる解析事例
 1. 2群の場合
 2. 多群の場合
 3. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第12部】成長曲線モデルによる解析事例
 1. 1群の場合
 2. 2群の場合
 3. 多群の場合
 4. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第13部】拡張成長曲線モデルによる解析事例
 1. モデルによる解析事例
 2. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第14部】線形回帰モデルによる解析事例
 1. モデルによる解析事例
 2. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第15部】ランダム係数モデルによる解析事例
 1. モデルによる解析事例
 2. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方



□ 質疑応答・名刺交換 □

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