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(10/19、26)【Live配信(Zoom使用) or アーカイブ配信】 ≪全2回コース≫ 多変量解析の基礎と ビッグデータ活用にむけての実演習セミナー

【Live配信(Zoom使用) or アーカイブ配信】
≪全2回コース≫
多変量解析の基礎と
ビッグデータ活用にむけての実演習セミナー


【第1回】
『多変量解析の基礎とビッグデータ活用にむけてのデータマイニング実演習』

【第2回】
『多変量解析の基礎とビッグデータ活用にむけてのデータモデリング実演習』

【Live配信受講者 限定特典のご案内】
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。
■1日のみのコース別お申し込みも可能です■
[第1回] の詳細・お申込みは、こちらから
[第2回] の詳細・お申込みは、こちらから
本セミナーは、【Live配信】または【アーカイブ配信】のみの開催です。
※会場開催はございません。詳細につきましては下記「オンライン配信」の項目をご確認ください。

多変量解析は、複数の説明変数や目的変数をもつデータを扱う統計解析技術である。
機械学習と同様に、教師あり学習と教師なし学習に分かれる。

本コースセミナーでは多変量解析によるデータマイニングとデータモデリングについて2回の講義に分け、
各分析方法について演習を通して解説する。



【本セミナーで得られる知識】
・データ分析の概要を掴むことができる。
特に、機械学習と対比した多変量解析の特徴やその応用について知ることができる。

・データモデリングの手法である、重回帰モデル、一般化線形モデル、混合効果モデル、
一般化加法モデルなどが理解でき、データモデリングの基本事項を学ぶことができる。

日 時 【Live配信:第1回】 2021年10月19日(火)  10:30~16:30
【Live配信:第2回】 2021年10月26日(火)  10:30~16:30
【アーカイブ受講:全2回分】 2021年11月5日(金)  ごろ配信予定(視聴期間:配信後10日間)
会 場 【Live配信:第1回】 Live配信セミナー ※会社・自宅にいながら受講可能です※ 
【Live配信:第2回】 Live配信セミナー ※会社・自宅にいながら受講可能です※
【アーカイブ受講:全2回分】 Webセミナー ※会社・自宅にいながら受講可能です
 
受講料(税込) 77,000円    
定価:本体70,000円+税7,000円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額38,500円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。 会員登録について
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※その他の割引の併用はできません。

※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
 1名申込みの場合:受講料55,000円 定価:本体50,000円+税5,000円
※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
調整させて頂きます。

ポイント還元 誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。
当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。
ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。
会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。
配布資料 Zoom配信受講:PDFテキスト(印刷可)
※PDFデータは、マイページよりダウンロードしていただくか、E-Mailで送付いたします。
 (開催2日前を目安にダウンロード可、または送付)
アーカイブ配信受講:PDFテキスト(印刷可)
※PDFデータは、マイページよりダウンロードいただきます。
オンライン配信①ZoomによるLive配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください)
②アーカイブ配信 ►受講方法・視聴環境確認(申込み前に必ずご確認ください)
備 考 資料付

※講義中の録音・撮影・キャプチャはご遠慮ください。

本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。

講師

石井 一夫 氏
公立諏訪東京理科大学 工学部情報応用工学科 教授
久留米大学 医学部内科学講座心臓・血管内科部門 客員准教授  【講師紹介】 


【主なご研究・ご業務】
(1)医療ビッグデータ(レセプトデータ、健診データ、ゲノムデータ)と用いた生活習慣病のメンタルケア及びデンタルケアと介護予防、少子高齢化対策
(2)気象・環境データを用いたスマート農業、地球温暖化・気候変動の適応と緩和

【業界での関連活動】
(1)スマートエスイー「スマートシステム&サービス技術の産学連携イノベーティブ人材育成」平成29年度〜令和3年度文科省研究拠点形成費補助金「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成(ENPIT)」 ENPIT-PRO , 講師 , WASEDA NEO 早稲田大学日本橋キャンパス, オンライン
(2)文部科学省「東南アジア教育大臣機構(SEAMEO)専門家短期派遣事業」SEAMEO BIOTROP(INDONESIA) 講師 2021年6月9〜14日, オンライン
REGIONAL TECHNICAL GUIDANCE ON APPLICATION OF NEXT GENERATION SEQUENCING (NGS) DATA AND ARTOFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN AGRICULTURE, SEAMEO BIOTROP, BOGOR, INDONESIA, 7TH – 9TH AND 14TH JUNE 2021, BOGOR, INDONESIA (ONLINE)


【同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)について】
同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)を申し込まれる場合、以下のように入力をお願いいたします。
  1. 氏名、部署名、メールアドレスを備考欄にご記載ください。
  2. 購入数には、ご参加される人数を入力してください。
  3. 同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)の適応は、参加者全員の会員登録をして頂いた場合に限ります。
システムの制限上、合計金額は人数分表示されますが、実際のご請求は割引後の価格でさせて頂きます。

(10/19、26)【Live配信(Zoom使用) or アーカイブ配信】 ≪全2回コース≫ 多変量解析の基礎と ビッグデータ活用にむけての実演習セミナー

価格:

55,000円 (税込) 77,000円 (税込)

[ポイント還元 2,750ポイント~]
ポイント利用/貯蓄:
今回のポイントをご利用の場合は「ポイント利用」を選択してください。
今回のポイントを貯蓄される場合は「ポイント貯蓄」を選択してください。
※すでに貯蓄しているポイントと併用が可能です。
※ポイントは会員登録者様のみ付与および利用可能です。
購入数:

受講形態

価格

在庫

購入

LIVE配信で参加

77,000円 (税込)

在庫あり

WEBセミナー(アーカイブ:収録)で参加

77,000円 (税込)

在庫あり

テレワーク応援キャンペーン【Live配信/WEBセミナー1名受講限定】

55,000円 (税込)

在庫あり

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講演趣旨講演内容

■10月19日(火):10:30~16:30
『多変量解析の基礎とビッグデータ活用にむけてのデータマイニング実演習』


<講座主旨>
多変量解析は、複数の説明変数や目的変数をもつデータを扱う統計解析技術である。機械学習と同様に、教師あり学習と教師なし学習に分かれる。教師なし学習は、個々のデータの相互関係に基づき、クラスタリングや次元削減を行い、意味のある変数を見つけ出す技術であることから、知識発見の技術、あるいはデータマイニングと呼ばれることもあります。本セミナーは、多変量解析のうち、教師なし学習であるクラスタリング、時限削減、協調フィルタリングなどの教師なし学習に分類される技術について解説する。


【講演内容】

1、多変量解析とは何か

2、多変量解析の種類

  (1) 多変量解析と機械学習との違い

3、データマイニングとデータモデリング

4、クラスタリング

 (1) k平均法
 (1)-1 k平均法の原理
 (1)-2 k平均法の応用
 (1)-3 k平均法の実装
 (2) 階層的クラスタリング
 (2)-1階層的クラスタリングの原理
 (2)-2階層的クラスタリングの応用
 (2)-3階層的クラスタリングの実装

5、次元削減
 (1) 主成分分析
 (1)-1主成分分析法の原理
 (1)-2主成分分析の応用
 (1)-3主成分分析の実装
 (2) 潜在意味分析
 (3) 独立成分分析

6、因子分析
 (1)-1因子分析の原理
 (1)-2因子分析の応用
 (1)-3因子分析の実装

7、協調フィルタリング
 (1)-1協調フィルタリングの原理
 (1)-2協調フィルタリングの応用
 (1)-3協調フィルタリングの実装

8、まとめと最新の動向

       □ 質疑応答 □



■10月26日(火):10:30~16:30
『多変量解析の基礎とビッグデータ活用にむけてのデータモデリング実演習』


<講座主旨>
多変量解析は、複数の説明変数や目的変数をもつデータを扱う統計解析技術である。機械学習と同様に、教師あり学習と教師なし学習に分かれる。教師あり学習では、目的変数を予測する数理モデルの作成を行い(データモデリング)、複数の説明変数に基づいた予測を行う。予測には分類と回帰がある。データモデリングの手法には、重回帰モデル、一般化線形モデル、混合効果モデル、一般化加法モデルなどがある。本講演では、ビッグデータ解析におけるデータモデリングについて解説する。



【講演内容】

1、多変量解析とは何か

2、多変量解析の種類

  (1) 多変量解析と機械学習との違い

3、データマイニングとデータモデリング

4、回帰分析とデータモデリング
 (1) 単回帰分析と重回帰分析
 (1)-1重回帰分析を行う上での注意点
 (1)-2 交絡因子、多重共線性、交互作用
 (1)-3 変数選択

5、一般化線形モデル
 (1) ロジスティック回帰モデル
 (2) ポアソン回帰モデル

6、混合効果モデル

7、一般化加法モデル

8、機械学習、深層学習

 (1) 深層学習モデル
 (2) 説明可能なAI

9、交差検証とROC曲線

10、混同行列

11、まとめとデータモデリングの最新動向


       □ 質疑応答 □

留意事項

※書籍・セミナー・イーラーニングBOOKのご注文に関しましては株式会社イーコンプレスが担当いたします。

当社ホームページからお申込みいただきますと、サイエンス&テクノロジー株式会社から受講券および会場案内等をご指定の住所に送付いたします。
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(セミナー当日までにお振込頂く必要はございません。)

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4.楽天ID決済

楽天ID決済

5.コンビニ決済

クレジットカード


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  1. 氏名、部署名、メールアドレスを備考欄にご記載ください。
  2. 購入数には、ご参加される人数を入力してください。
  3. 同一法人割引き(2名同時申込みキャンペーン)の適応は、参加者全員の会員登録をして頂いた場合に限ります。
システムの制限上、合計金額は人数分表示されますが、実際のご請求は割引後の価格でさせて頂きます。

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