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(6/18)わかりやすい統計解析入門講座

わかりやすい統計解析入門講座

研究開発〜製造・出荷後対応に活用する
実験・測定の心得と正しいデータ解析・解釈の仕方
2か月連続コースセミナー 1日目

〜平均、分散、標準偏差などの値の信頼性と標本サイズとの関係〜
〜母平均の推定、母平均の差の推定などの原理の理解〜
〜解析結果の正しい解釈〜

簡単な演習を行うので、四則演算(+-×÷),平方根(√)の
計算のできる電卓、スマートフォン等と筆記用具をご持参下さい。

統計的推定の原理と解釈と製造業での実務・現場での使い方

実験データをどのように解析し、適用すればいいのか

「正しく」「自分で」「業務に役立つ」ために基本原理から解析・解釈までを解説

研究、開発、量産、出荷後対応の各工程に対応する内容です
日 時 2019年6月18日(火)  10:00〜17:00
会 場 東京・品川区大井町 きゅりあん  4 F 第1グループ活動室  会場地図
受講料(税込) 54,000円  (会員受講料51,300円)  会員登録について
定価:本体50,000円+税4,000円
会員:本体47,500円+税3,800円
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額27,000円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※会員割引やその他の割引の併用はできません。

 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、
上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に
調整させて頂きます。

特 典2コースセット(本セミナー と『分散分析入門』)でお申し込み
→ 税込み価格81,000円(S&T登録会員価格76,950円)

セットでお申込みをされる方は、「研究開発〜製造・出荷後対応に活用する実験・測定の心得と正しいデータ解析・解釈の仕方 2か月連続コースセミナー」からお申し込みください。
備 考資料・昼食付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。

本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。
得られる知識・平均、分散、標準偏差などの値の信頼性と標本サイズとの関係を理解できる。
・母平均の推定、母平均の差の推定などの原理を理解できる。
・Excel関数を利用して、母平均の推定、母平均の差の推定などを実行できる。
・解析結果を正しく解釈できる。
対 象・製造業で理工学実験・検査・測定に携わっており、これから統計解析を始めようとする方
・すでに統計解析を行っているが、原理がよくわからない方
 必要な予備知識
・高校数学程度の基礎的な知識。微分・積分や複雑な関数の知識は不要

講師

FIA(エフ・アイ・エー) 代表 福山 紅陽 氏 ※元三菱マテリアル(株)、元協和界面科学(株)
【講師紹介】


講演趣旨

 統計的推定・検定の基本的な手法には、母平均、母平均の差、母分散、母分散の比の推定・検定などがあります。各手法の原理的な考え方はほぼ共通なので、第1日の講義では、最も基本的な母平均の推定、母平均の差の推定に絞り、基礎知識を準備したうえで丁寧に解説します。そのほかの手法については、独習できる詳しい解説資料とExcelサンプルファイルを配布します。

※複数名で受講の際は、備考欄に受講される方の「氏名・部署名・メールアドレス」を
ご連絡ください。

(6/18)わかりやすい統計解析入門講座

価格:

54,000円 (税込)

[ポイント還元 2,700ポイント〜]
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講演内容

1.真値、測定結果、誤差
 1.1 真値、測定結果、誤差
 1.2 誤差は永久にわからない
 1.3 真値も永久にわからない

2.全数検査と抜取検査 
 2.1 母集団と標本の違い
 2.2 知りたいことと実際にわかることの違い
 2.3 全数検査でも測定結果は標本として考える

3.分布とはなにか?
 3.1 いろいろな分布
 3.2 正規分布の特徴
 3.3 相対度数、確率、確率密度、累積確率の違い
 3.4 累積確率のグラフの読みかた
 3.5 ばらつきとかたよりの違い
 3.6 統計解析ではかたよりは除去できない
 3.7 平均、分散、標準偏差の意味
 3.8 分散、標準偏差の式に登場するn-1の意味
 3.9 いつもn-1で割るとは限らない

4.標本サイズと信頼性
 4.1 生データの分布と平均という量の分布の違い
 4.2 測定を繰り返せばばらつきは減るか?
 4.3 分散の式で、n-1で割ることの効果
 4.4 平均をとれば、どんな分布も正規分布に近づく(中心極限定理)

5.統計的推定・検定の原理
 5.1 推定・検定とは?
 5.2 検定より推定のほうが望ましい
 5.3 どの解析手法を選択すればよいか?
 5.4 母平均の推定(母分散既知/未知の場合): 平均の値はどのくらいか?
 5.5 両側信頼区間と片側信頼区間
 5.6 信頼区間の意味
 5.7 信頼率が高いと得るものも少ない
 5.8 母平均既知の場合と未知の場合で何が変わるか?
 5.9 母平均の差の推定(母分散既知/未知の場合): 試料間の差はどのくらいか?
 5.10 無意味な有意差
 5.11 標本サイズを増やせば、どんな僅差も有意差になる

以下、解説資料のみ
 5.12 母分散の推定:ばらつきはどのくらいか?
 5.13 正規分布に従わない場合に母平均・母分散を推定するとどうなるか?
 5.14 正規分布に従わない場合に母平均を推定するとどうなるか?
 5.15 母平均の検定(母分散既知の場合): 製品を出荷停止にすべきか?
 5.16 第1種の誤り(生産者危険)と第2種の誤り(消費者危険)
 5.17 母平均の推定における標本サイズの決めかた
 5.18 各種推定・検定手順のまとめ

  □質疑応答□

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※書籍・セミナー・イーラーニングBOOKのご注文に関しましては株式会社イーコンプレスが担当いたします。

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