【DVD(メディア)手数料のお知らせ】
DVDメディアでの納品をご希望の場合、
手数料として商品代プラス1,650円（税込）を加算させていただきます。
研究会概要
AI Compliance研究会は、AIを戦略的に活用し、規制要件の遵守と査察対応の
効率化・高度化を実現するための実践的な研究コミュニティです。
開催情報
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頻度: 月1回開催
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形式: 会場参加・WEB参加のハイブリッド開催
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参加方法: 会場（東京）またはオンライン（Zoom等）から選択可能
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参加形態: 各回自由参加（事前申込制）
主な活動内容
1. AIツール活用研究 • ChatGPT、Claude等の生成AIを用いた文書作成・レビューの効率化
• 規制要件チェックの自動化手法
• 査察準備資料の品質向上テクニック
2. プロンプトエンジニアリング • 業界特有の専門用語に対応した効果的なプロンプト設計
• 規制文書解析のための高精度プロンプト開発
• 多言語対応（日英）プロンプトの最適化
3. カスタムアプリケーション開発 • 社内規制データベースとAIの連携システム
• 査察対応シミュレーションツール
• コンプライアンスモニタリングダッシュボード
こんな方におすすめ
現場で活躍する実務担当者 • 薬事申請業務の効率化を図りたい方
• GxP文書管理の負担を軽減したい方
• 査察対応のスピードと精度を向上させたい方
イノベーションを推進する管理職・経営層 • DX推進の具体的な成果を求めている方
• 規制対応コストの最適化を目指す方
• 競争優位性のある体制構築を検討中の方
技術と規制の架け橋となる専門家 • AI技術に興味があるQA/RA担当者
• 医薬品・医療機器業界に精通したIT専門家
• 規制科学とデータサイエンスの融合を探求する研究者
参加メリット
🎯 実践的なスキル習得 最新のAIツールを実際に使いこなせるようになり、日々の業務に即座に応用可能
🤝 業界ネットワークの構築 同じ課題意識を持つプロフェッショナルとの交流により、新たな知見とコラボレーション機会を獲得
📊 最新事例の共有 他社の成功事例・失敗事例から学び、自社の取り組みを加速
🔧 共同開発の機会 参加メンバーと協力して、業界標準となりうるツールやフレームワークを開発
💡 成果物の共有 研究会で開発したプロンプトテンプレート、カスタムアプリケーション、ベストプラクティスは全て参加者間で共有。各社での実装・カスタマイズも自由
📹 フレキシブルな参加形式 各回自由参加で、ご都合に合わせて参加可能。欠席された回は録画ビデオで後日学習できるため、継続的な学びを確保
期待される成果
• 査察準備期間を50%短縮• 規制文書の品質向上と作成時間の大幅削減• グローバル規制への迅速な対応体制構築• コンプライアンスリスクの予防的管理VODレンタルのご案内
レンタルプランをご用意しております。ご都合に合わせてプランをお選びください。
気軽に1本試したい方に 1日間レンタル 77,000円 （税込） | 週末ゆっくり視聴したい方に 5日間レンタル 110,000円 （税込） | じっくり学びたい方に 30日間レンタル 220,000円 （税込） |
※ご購入後、視聴用アカウントを発行いたします（メールでご案内）。
午前中のお申し込みは当日中、午後からのお申し込みは翌日にご案内いたします。
※レンタル期間は、初回視聴または資料ダウンロード時から起算されます。
※ご購入前に、必ず「視聴テスト」で再生をご確認ください※
（「視聴テスト」はVOD版のみが対象です。）
下記サンプルが再生できることをご確認のうえ、お申し込みください。
※本編から自動抽出したダイジェストです（場面が数回切り替わります）。別セミナーの映像のため、本商品の内容とは異なります。
セキュリティ設定や動作環境により、ご購入後に視聴いただけない場合がございます。
（再生できなかった場合も、視聴期間の延長はいたしかねます。）＜ご視聴に必要な環境＞
・最新バージョンのブラウザ（Google Chrome、Firefox、Microsoft Edge、Safari）をご利用ください。
・動画のご視聴には、安定したインターネット接続環境が必要です。
収録日 | 2026年2月3日 |
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総収録時間 | 120分 |
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| ポイント還元 | 誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。
当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。
ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。
会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。
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納品方法 | 【セミナービデオ（ダウンロード・DVD）】
ダウンロード版をご購入の方は資料およびセミナービデオをダウンロードするためのURLを電子メールにてご案内いたします。
DVDメディアでの納品をご希望の方は別途郵送いたします。
【VOD（ストリーム）配信】
本セミナーは、弊社VODサイトのマイページにてご視聴いただきます。
お申込み後、弊社にて視聴用アカウントを発行し、メールにてご案内いたします。
（お客様ご自身でのアカウント登録は不要です。）
※既にご視聴中の方はこちら |
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【楽天市場店からご購入をご希望の方へ】
| 楽天市場店 | 楽天市場店でのご購入は ⇒  |
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| 備 考 | ※システムの都合上、楽天市場からのご購入に限り、セミナービデオおよび資料はDVDでの発送となります。予めご了承ください。
※楽天ポイントがたまります!! |
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【講師】 株式会社イーコンプライアンス 代表取締役 村山 浩一
【主な略歴】
1986年4月
日本ディジタルイクイップメント株式会社（日本DEC） ソフトウェアサービス部 入社
GCP管理システム・症例データ管理システムの企画・開発担当（現ClinicalWorks/GCP/CDM）
改正GCP（J-GCP）に対応した標準業務手順書作成コンサルティング
製薬業界におけるドキュメント管理システム導入コンサルティング
1988年にATR（株式会社国際電気通信基礎技術研究所：京都府精華町）でニューラルネットの研究に携わる（研究補助員）
1999年2月
日本アイ・ビー・エム株式会社 コンサルティング事業部 入社
NYのTWG（The Wilkerson Group）で製薬業界に特化したコンサルタントとして研修
製薬企業におけるプロセス リエンジニアリング担当
Computerized System Validation（CSV）、21 CFR Part11 コンサルティング
2001年7月 IBM認定主幹コンサルタント
アイビーエム・ビジネスコンサルティングサービス株式会社へ出向 マネージング・コンサルタント
2004年7月 日本アイ・ビー・エム株式会社 退社
2004年8月 株式会社イーコンプライアンス 設立 代表取締役（現在に至る）
詳しい経歴はこちら
村山浩一は、長年にわたり医薬品・医療機器産業のコンプライアンス支援に携わり、500社以上の企業を支援してきた実績を持ちます。最新のAI技術への深い知見と、規制対応の実務経験を融合させ、本当に使えるAI活用方法を具体的にお伝えします。
【関連の活動など】
- 日本PDA 第9回年会併催シンポジウム 21 CFR Part 11その現状と展望
- 日本製薬工業協会 医薬品評価委員会 基礎研究部会主催（東京）
- 東京大学大学院医学系研究科 臨床試験データ管理学講座などにて多数講演。など
1. はじめに
・本日の研究テーマ
・Claude Coworkの研究
・ファインチューニングとRAGの比較
・生成AIを使用する際の注意事項！
・AIのIQは120～136程度で人類平均の100を超えている
・なぜ人はAIに勝てないのか - チェス・将棋・囲碁から学ぶ教訓
・従来のAIとの違い
・医療機器・製薬業界における生成AIの必要性
・人間の監督（Human Oversight）
・HUMAN in the Loopの重要性
2. Claude Coworkの研究
・1月12日 SaaS株が壊滅した
・エグゼクティブサマリー
・「AIの概念」を大きく変えた
1. Claude Coworkとは
1.1 概要
1.2 従来のAIチャットとの根本的な違い
2. 主な機能
2.1 ローカルファイルへの直接アクセス
2.2 自律的なタスク計画と実行
2.3 サブエージェントによる並列処理
2.4 ブラウザ操作との連携
2.5 スキル機能の拡張
3. 具体的な活用事例
3.1 一般的な業務用途
3.2 医薬品・医療機器業界での潜在的用途
4. 料金プラン
5. 使い方（セットアップ手順）
5.1 動作環境
5.2 基本セットアップ手順
5.3 効果的な使い方のコツ
6. セキュリティと規制上の重要な注意点
6.1 一般的なセキュリティリスク
6.1.1 ファイル操作のリスク
6.1.2 プロンプトインジェクション攻撃
6.1.3 アクセス制御
6.2 規制業務における致命的な制約
6.2.1 公式警告
6.2.2 規制要件との不適合
6.2.3 データ保持とコンプライアンス
6.3 推奨される使用区分
7. 競合製品との比較
7.1 主要競合
7.2 Claude Coworkの差別化ポイント
8. 今後の展開予測
8.1 機能拡張の可能性
8.2 規制対応の可能性
9. 医薬品・医療機器業界向け推奨事項
9.1 イーコンプライアンスとしての見解
9.2 具体的な推奨事項
9.2.1 即座に活用できる領域
3. ファインチューニングとRAGの比較
・生成AIの基本的な仕組み
・ファインチューニングとは
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アプローチによる精度向上
・RAGの基本概念と最新動向
・従来のAIとの違い
・ファインチューニングが求められる背景
・事前学習とファインチューニングの関係
・ファインチューニングの主要な手法
・実務におけるファインチューニングの活用事例
・ファインチューニングの実装プロセス
・コストと投資対効果の考察
・2025年におけるファインチューニングの最新動向
・ファインチューニング導入の判断基準
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価格:24,750円(税込)
～
220,000円(税込)
