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- （8/28）【解説×生成AI】データインテグリティ&Pat11セミナー
- 価格:77,000円(税込) ～ 330,000円(税込)
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【講師】 株式会社イーコンプライアンス 代表取締役 村山 浩一
【主な略歴】
1986年4月
日本ディジタルイクイップメント株式会社（日本DEC） ソフトウェアサービス部 入社
GCP管理システム・症例データ管理システムの企画・開発担当（現ClinicalWorks/GCP/CDM）
改正GCP（J-GCP）に対応した標準業務手順書作成コンサルティング
製薬業界におけるドキュメント管理システム導入コンサルティング
1988年にATR（株式会社国際電気通信基礎技術研究所：京都府精華町）でニューラルネットの研究に携わる（研究補助員）
1999年2月
日本アイ・ビー・エム株式会社 コンサルティング事業部 入社
NYのTWG（The Wilkerson Group）で製薬業界に特化したコンサルタントとして研修
製薬企業におけるプロセス リエンジニアリング担当
Computerized System Validation(CSV)、21 CFR Part11 コンサルティング
2001年7月
IBM認定主幹コンサルタント
アイビーエム・ビジネスコンサルティングサービス株式会社へ出向
マネージング・コンサルタント
2004年7月
日本アイ・ビー・エム株式会社 退社
2004年8月
株式会社イーコンプライアンス設立 現在に至る。
村山浩一は、長年にわたり医薬品・医療機器産業のコンプライアンス支援に携わり、500社以上の企業を支援してきた実績を持ちます。最新のAI技術への深い知見と、規制対応の実務経験を融合させ、本当に使えるAI活用方法を具体的にお伝えします。
【関連の活動など】
- 日本PDA 第9回年会併催シンポジウム 21 CFR Part 11その現状と展望
- 日本製薬工業協会 医薬品評価委員会 基礎研究部会主催（東京）
- 東京大学大学院医学系研究科 臨床試験データ管理学講座などにて多数講演。など
１．はじめに
・なぜデータインテグリティが重要か（患者の安全性確保・製品品質保証）
・データインテグリティが失われた際のインパクト（FDA Warning Letter・輸入禁止・信用失墜）
・規制当局の関心事
・データインテグリティを品質システムへ取り込む重要性
２．21 CFR Part 11とは
・21 CFR Part 11の発行と概要（1997年〜）
・セキュリティ・インテグリティ（アクセスコントロール・データ保護）
・オーディットトレール（監査証跡）とバリデーション
・クローズドシステムとオープンシステムの違い
・Part11の4つの解けない課題
－電子記録の定義・タイプライターイクスキューズ・署名と記録のリンク・電子記録の長期保存
３．FDAの期待と指導の変遷
・21 CFR Part 11の歴史（1997年〜現在）
・Part11に関するFDAガイダンスとその後の動向
・データ不正とその代償（同意判決・包括的輸入禁止措置・株価下落）
・リスクベースドアプローチの必要性
・FDAの期待と要求の変遷
４．Part11からデータインテグリティへ
・電子記録と紙記録の信頼性
・改ざんの定義と意図した変更
・記録の訂正方法〜なぜ面倒な訂正方法が求められるのか〜
・不正の手口と発見方法
・データインテグリティの保証
５．改正GMP省令とデータインテグリティ
・GMP省令の一部改正の要点
・データインテグリティ条項の追加（第8条・第20条）
・逐条解説（薬生監麻発0428第2号）
６．データインテグリティとは
・インテグリティ（integrity）の本質的意味
・データインテグリティの定義
・データインテグリティ侵害のいくつかの原因
・なぜデータインテグリティは企業にとってハードなのか
・データインテグリティのための4つの重要なステップ
・データインテグリティを脅かすリスクの例
７．用語の定義
・データ・メタデータ・生データ・電子記録・監査証跡 等の定義
８．電子生データとは
・電子データは何回コピーしても"生"である
・生データとは・生データの取り扱い
・動的データと静的データの違い
９．ALCOAとは
・ALCOA原則（Attributable・Legible・Contemporaneous・Original・Accurate）
・FDA / MHRA の期待するデータ品質基準
10．SOPの作成方法
・データインテグリティに関するSOP作成の留意点
・データインテグリティのためのステップ
・関連する手順書の改訂のための前準備
・現存するすべてのSOPにデータインテグリティの要素を盛り込む方法
11．ハイブリッドシステムの問題点
・ハイブリッドシステムとは
・ハイブリッドシステムの具体的問題点
・Excelの問題点と管理の留意点
・タイプライター・イクスキューズは日本においても通用しない
12．AIとはさみは使いよう
・生成AIを活用することによるメリット
・重要な注意事項
・生成AIではこんなことも出来ます〜SOP作成・データレビュー支援〜
・FAQ
※内容は予告なく変更になる可能性があります。
・なぜデータインテグリティが重要か（患者の安全性確保・製品品質保証）
・データインテグリティが失われた際のインパクト（FDA Warning Letter・輸入禁止・信用失墜）
・規制当局の関心事
・データインテグリティを品質システムへ取り込む重要性
２．21 CFR Part 11とは
・21 CFR Part 11の発行と概要（1997年〜）
・セキュリティ・インテグリティ（アクセスコントロール・データ保護）
・オーディットトレール（監査証跡）とバリデーション
・クローズドシステムとオープンシステムの違い
・Part11の4つの解けない課題
－電子記録の定義・タイプライターイクスキューズ・署名と記録のリンク・電子記録の長期保存
３．FDAの期待と指導の変遷
・21 CFR Part 11の歴史（1997年〜現在）
・Part11に関するFDAガイダンスとその後の動向
・データ不正とその代償（同意判決・包括的輸入禁止措置・株価下落）
・リスクベースドアプローチの必要性
・FDAの期待と要求の変遷
４．Part11からデータインテグリティへ
・電子記録と紙記録の信頼性
・改ざんの定義と意図した変更
・記録の訂正方法〜なぜ面倒な訂正方法が求められるのか〜
・不正の手口と発見方法
・データインテグリティの保証
５．改正GMP省令とデータインテグリティ
・GMP省令の一部改正の要点
・データインテグリティ条項の追加（第8条・第20条）
・逐条解説（薬生監麻発0428第2号）
６．データインテグリティとは
・インテグリティ（integrity）の本質的意味
・データインテグリティの定義
・データインテグリティ侵害のいくつかの原因
・なぜデータインテグリティは企業にとってハードなのか
・データインテグリティのための4つの重要なステップ
・データインテグリティを脅かすリスクの例
７．用語の定義
・データ・メタデータ・生データ・電子記録・監査証跡 等の定義
８．電子生データとは
・電子データは何回コピーしても"生"である
・生データとは・生データの取り扱い
・動的データと静的データの違い
９．ALCOAとは
・ALCOA原則（Attributable・Legible・Contemporaneous・Original・Accurate）
・FDA / MHRA の期待するデータ品質基準
10．SOPの作成方法
・データインテグリティに関するSOP作成の留意点
・データインテグリティのためのステップ
・関連する手順書の改訂のための前準備
・現存するすべてのSOPにデータインテグリティの要素を盛り込む方法
11．ハイブリッドシステムの問題点
・ハイブリッドシステムとは
・ハイブリッドシステムの具体的問題点
・Excelの問題点と管理の留意点
・タイプライター・イクスキューズは日本においても通用しない
12．AIとはさみは使いよう
・生成AIを活用することによるメリット
・重要な注意事項
・生成AIではこんなことも出来ます〜SOP作成・データレビュー支援〜
・FAQ
※内容は予告なく変更になる可能性があります。
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