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収録日 | 2025年11月27日 |
|---|---|
総収録時間 | 100分 |
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納品方法 | 【セミナービデオ（ダウンロード・DVD）】 ダウンロード版をご購入の方は資料およびセミナービデオをダウンロードするためのURLを電子メールにてご案内いたします。 DVDメディアでの納品をご希望の方は別途郵送いたします。 【VOD（ストリーム）配信】 本セミナーは、弊社VODサイトのマイページにてご視聴いただきます。 お申込み後、弊社にて視聴用アカウントを発行し、メールにてご案内いたします。 （お客様ご自身でのアカウント登録は不要です。） ※既にご視聴中の方はこちら |
データインテグリティと21 CFR Part 11対応の基礎から実践まで、AIツールを活用した効率的なアプローチを解説します。ALCOA+原則、FDA/EU/PMDA規制要求事項の理解に加え、ChatGPT、Claude、Perplexityを使用したコンピュータ化システムバリデーション(CSV)文書作成の具体的手法を実演します。 実際の画面を投影しながら、システムインベントリ、リスクアセスメント、URS、IQ/OQ/PQプロトコル、監査証跡レビューSOPなど、Part 11対応に必要な文書の自動生成プロセスを実演します。AI活用時のデータガバナンス、品質保証、コンプライアンス確保の方法についても詳しく解説します。 本セミナーでは、規制要求を満たしながらAIツールを効果的に活用し、CSV/データインテグリティ対応文書の作成効率を大幅に向上させる実践的な知識とスキルを、2時間で習得できます。
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【講師】 株式会社イーコンプライアンス 代表取締役 村山 浩一
【主な略歴】
1986年4月
日本ディジタルイクイップメント株式会社（日本DEC） ソフトウェアサービス部 入社
GCP管理システム・症例データ管理システムの企画・開発担当（現ClinicalWorks/GCP/CDM）
改正GCP（J-GCP）に対応した標準業務手順書作成コンサルティング
製薬業界におけるドキュメント管理システム導入コンサルティング
1988年にATR（株式会社国際電気通信基礎技術研究所：京都府精華町）でニューラルネットの研究に携わる（研究補助員）
1999年2月
日本アイ・ビー・エム株式会社 コンサルティング事業部 入社
NYのTWG（The Wilkerson Group）で製薬業界に特化したコンサルタントとして研修
製薬企業におけるプロセス リエンジニアリング担当
Computerized System Validation（CSV）、21 CFR Part11 コンサルティング
2001年7月 IBM認定主幹コンサルタント
アイビーエム・ビジネスコンサルティングサービス株式会社へ出向 マネージング・コンサルタント
2004年7月 日本アイ・ビー・エム株式会社 退社
2004年8月 株式会社イーコンプライアンス 設立 代表取締役（現在に至る）
村山浩一は、長年にわたり医薬品・医療機器産業のコンプライアンス支援に携わり、500社以上の企業を支援してきた実績を持ちます。最新のAI技術への深い知見と、規制対応の実務経験を融合させ、本当に使えるAI活用方法を具体的にお伝えします。
【関連の活動など】
- 日本PDA 第9回年会併催シンポジウム 21 CFR Part 11その現状と展望
- 日本製薬工業協会 医薬品評価委員会 基礎研究部会主催（東京）
- 東京大学大学院医学系研究科 臨床試験データ管理学講座などにて多数講演。など
第1部：21 CFR Part11とは
・21 CFR Part11の発行
・21 CFR Part11の概要
・21 CFR Part11の実態は!?
・FDAの電子記録・電子署名に対する懸念
・21 CFR Part11の目次
・FDAは、21 CFR Part 11施行に伴い、バリデーションの概念を変えた
・監査証跡の重要性とは
・クローズドシステムとオープンシステム
・Part11の4つの解けない課題
・１．電子記録の範囲
・タイプライター・イクスキューズ
・タイプライター・イクスキューズは、日本においても通用しない
・２．署名と記録のリンク
・ハイブリッドシステムとは
・ハイブリッドシステムの問題点
・Excelの問題点
・Excelの管理の留意点
・３．電子記録の長期保存に関する問題
・タイムカプセルアプローチとマイグレーションアプローチ
・４．レガシーシステムの対応
・システムが適正にバリデートされれば、電子記録の信頼性は紙媒体よりも高い
第2部：FDAの期待と指導の変遷
・21 CFR Part11の歴史（その１）
・Compliance Policy Guide 7153.17 （1999.5.13）
・Part11対応課題
・1999.4 FDA “Computerized Systems Used in Clinical Trials”
・Part11に関するFDAガイダンスとその後の動向
・Part11に対する各社の対応
・データ不正とその代償：2つの重大事例
・シェリング・プラウ社のQCにおける不正とその代償
・21 CFR Part11の歴史（その2）
・Guidance for Industry Part11 ER; ES – Scope and Application
・リスクベースドアプローチとは
・製品とプロセスの理解
・21 CFR Part11の歴史（その3）
・第31回 国際GMP会議 － アテネ（2007年3月14日） データインテグリティと不正 － 新たに迫りくる危機か？
・21 CFR Part11の査察開始（再開）
・背景
・FDAの期待と要求の変遷
第3部：Part11からデータインテグリティへ
・なぜデータインテグリティが重要か？
・電子記録と紙記録ではどちらが重要か？
・不正
・はたしてセキュリティや監査証跡機能を付ければ電子記録は信頼できるのか？
・21 CFR Part 11はもう古い
・監査証跡に対するFDAの最新の考え方
・改ざんの定義
・意図した変更とは
・記録の訂正方法 ～なぜ面倒な訂正方法が求められるのか？～
・不正の手口と発見方法
・データインテグリティの保証
・データインテグリティとは
・データインテグリティ侵害のいくつかの原因
・なぜデータインテグリティは企業にとってハードなのか
・データインテグリティのための4つの重要なステップ
・どのような教育？ どのようなコミュニケーション？
・どのようにリスクをコミュニケートしているかの例 .... そして関連するインパクト
・文化と教育は強力なデータ整合性の考え方の基盤である
・人は常にコントロールの要素である
・リスクを理解する： 既知のリスク領域
・データインテグリティを脅かすリスクの例
・DLCPM*を通じてリスクを理解
・プロセス&システム：リスクの発現を防ぐ
・DI問題に対処する総合的な枠組みの確立
・アウェアネスにより多くの問題に気付く
・データインテグリティへの対応
第4部：ALCOAとは
・2007.5 FDA “Computerized Systems Used in Clinical Investigations”
・ALCOA+の原則
・ALCOA++の概要と新要件
・ALCOA++
第5部：AIとはさみは使いよう
・生成AIを活用することによるメリット
・⚠️ 重要な注意事項
・AIとはさみは使いよう 生成AIではこんなことも出来ます ～その1～
・AIとはさみは使いよう 生成AIではこんなことも出来ます ～その2～
・FAQ
・21 CFR Part11の発行
・21 CFR Part11の概要
・21 CFR Part11の実態は!?
・FDAの電子記録・電子署名に対する懸念
・21 CFR Part11の目次
・FDAは、21 CFR Part 11施行に伴い、バリデーションの概念を変えた
・監査証跡の重要性とは
・クローズドシステムとオープンシステム
・Part11の4つの解けない課題
・１．電子記録の範囲
・タイプライター・イクスキューズ
・タイプライター・イクスキューズは、日本においても通用しない
・２．署名と記録のリンク
・ハイブリッドシステムとは
・ハイブリッドシステムの問題点
・Excelの問題点
・Excelの管理の留意点
・３．電子記録の長期保存に関する問題
・タイムカプセルアプローチとマイグレーションアプローチ
・４．レガシーシステムの対応
・システムが適正にバリデートされれば、電子記録の信頼性は紙媒体よりも高い
第2部：FDAの期待と指導の変遷
・21 CFR Part11の歴史（その１）
・Compliance Policy Guide 7153.17 （1999.5.13）
・Part11対応課題
・1999.4 FDA “Computerized Systems Used in Clinical Trials”
・Part11に関するFDAガイダンスとその後の動向
・Part11に対する各社の対応
・データ不正とその代償：2つの重大事例
・シェリング・プラウ社のQCにおける不正とその代償
・21 CFR Part11の歴史（その2）
・Guidance for Industry Part11 ER; ES – Scope and Application
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・21 CFR Part11の歴史（その3）
・第31回 国際GMP会議 － アテネ（2007年3月14日） データインテグリティと不正 － 新たに迫りくる危機か？
・21 CFR Part11の査察開始（再開）
・背景
・FDAの期待と要求の変遷
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第5部：AIとはさみは使いよう
・生成AIを活用することによるメリット
・⚠️ 重要な注意事項
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・AIとはさみは使いよう 生成AIではこんなことも出来ます ～その2～
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