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  • (9/30)「ゼロから学ぶ医薬品品質統計」総合コース 【Dセミナー】応用 「プロセスバリデーションと品質年次照査への応用」
(9/30)「ゼロから学ぶ医薬品品質統計」総合コース 【Dセミナー】応用 「プロセスバリデーションと品質年次照査への応用」
  • 価格:33,000円(税込)

商品説明

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セミナー講師
スタット・イメージング・ラボ 代表 福田 晃久 氏
【講師紹介】
[主な研究・業務]
・物理化学 ・統計的品質管理 ・医薬品の品質管理、品質保証(特にGMP分野)

得られる知識
・:
・試験室で得られるデータの汎用的な解析方法
・試験項目ごとのトレンド評価法講演内容:1.プロセスバリデーションの目的とその限界2.工程能力指数2.1 工程能力指数の考え方2.2 工程平均が規格の中央にない場合3.工程のばらつきを解明する方法3.1 図によるイメージ的な理解3.2 実験データの構造3.3 実験データと解析結果3.4 枝分かれ分散分析の解析結果4.プロセスバリデーションへの適用事例4.1 生データと解析4.2 解析からリスクアセスメントへ5.品質の年次照査各論5.1 定量(測定値をそのまま規格と比較する場合)5.2 類縁物質5.3 製剤均一性試験(測定値から新たな評価指標を構成する場合)5.4 溶出試験□講演内容に関する質問はお問い合わせより可能です□

講演内容

映像時間:約3時間
※本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。
 GMP/GQPを効果的に進めるには製造工程の理解が不可欠です。実際PIC/Sガイドラインでも、プロセスバリデーションの目的は工程の理解にあると明言しています。これはメカニズムの定性的な理解に止まらず、因果関係を定量的に理解することを意味しています。しかしPVはたった3ロット、運転免許で言えば仮免に過ぎません。工程の本当の姿(実力)は定常生産品で評価すべきです。これがAnnual Product Reviewの大きな目的です。
 ところが多くのレポートは単にデータを羅列したものか、せいぜい折れ線グラフ止まりです。観察されたデータが規格に入っていれば「問題なし」で終了。本講座では、実際にデータを用いて統計的方法の具体的な適用方法、考察のポイントなどを解説していきます。試験を含めた製造工程のリスク評価を正しく行い、製品回収の予防につながれば幸いです。
得られる知識:
・試験室で得られるデータの汎用的な解析方法
・試験項目ごとのトレンド評価法
講演内容:
1.プロセスバリデーションの目的とその限界
2.工程能力指数

 2.1 工程能力指数の考え方
 2.2 工程平均が規格の中央にない場合
3.工程のばらつきを解明する方法
 3.1 図によるイメージ的な理解
 3.2 実験データの構造
 3.3 実験データと解析結果
 3.4 枝分かれ分散分析の解析結果
4.プロセスバリデーションへの適用事例
 4.1 生データと解析
 4.2 解析からリスクアセスメントへ
5.品質の年次照査各論
 5.1 定量(測定値をそのまま規格と比較する場合)
 5.2 類縁物質
 5.3 製剤均一性試験(測定値から新たな評価指標を構成する場合)
 5.4 溶出試験
□講演内容に関する質問はお問い合わせより可能です□

価格:33,000円(税込)

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