1. はじめに
・AI Compliance研究会とは
・AI Compliance研究会の開催予定
・村山 浩一　自己紹介

2. 研究会について
・AI Compliance研究会の毎回のコンテンツ（案）
・AI Compliance研究会の実施形式
・問題提起　～本AI Compliance研究会の研究テーマ?～
・問題提起?：スキルワークのアドミニワーク化
・問題提起?：規制当局の査察対応
・問題提起?：技術的課題
・問題提起?：組織的抵抗
・問題提起?：日本と海外のギャップ
・研究会の取組内容　 ～本AI Compliance研究会の研究テーマ?～
・研究会の取組内容?：海外先進事例の研究
・研究会の取組内容?：プロセス別活用アイデア
・生成AI活用例：非臨床・臨床
・生成AI活用例：申請・当局対応・品質
・参加メリット
・研究会の魅力?：実践的な学習環境
・研究会の魅力?：ツールキット提供
・研究会の魅力?：全社導入支援
・継続的価値?：定期情報配信
・継続的価値?：成果の可視化
・まとめ：研究会の方向性

3. AIとはさみは使いよう
・「何とかとはさみは使いよう」生成AIも使いよう
・15年に一度の大変革期 - 千載一遇のチャンス
・なぜ人はAIに勝てないのか - チェス・将棋・囲碁から学ぶ教訓
・現在の生成AIの知能指数
・皆さん、こんなことに困っていませんか？
・教育・学習の方法が根本的に変わります！
・製薬・医療機器業界における学習の変革
・未来の規制遵守プロフェッショナル像
・専門職の新たなビジネスモデル
・生成AIは「魔法の杖」ではなく「優秀なアシスタント」
・AIへの投資は未来への投資
・如何に生成AIを使いこなすか

4. 生成AIの基本知識
・大規模言語モデル（LLM）とは
・生成AI（ジェネレーティブAI）とは
・生成AI使用上の注意点
・ハルシネーション（hallucination）
・GPT（Generative Pre-trained Transformer）とは
・GPTからChat GPTへの進化の意義
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アプローチによる精度向上
・ChatGPTのGPTsでRAGを使う方法

5. 最新生成AI情報
・最新生成AI情報
・2025年の主要な技術革新
・GPT-5の改善点と特徴

6. 生成AI活用のノウハウ
・今回の生成AI活用のためのノウハウ
・今回の生成AI活用のためのノウハウ?　ハルシネーションの低減方法
・今回の生成AI活用のためのノウハウ?　MSーWordへの出力方法
・Claudeを選ぶ理由
・Claudeのプロンプト例
・マークダウン（Markdown）とは

7. 実用的なデモ
・AIとはさみは使いよう　生成AIではこんなことも出来ます　～その1～
・AIとはさみは使いよう　生成AIではこんなことも出来ます　～その2～