【セミナービデオ】


【DVD(メディア)手数料のお知らせ】
DVDメディアでの納品をご希望の場合、
手数料として商品代プラス1,650円(税込)を加算させていただきます。
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研究会概要
AI Compliance研究会は、AIを戦略的に活用し、規制要件の遵守と査察対応の
効率化・高度化を実現するための実践的な研究コミュニティです。
AI Compliance研究会は、AIを戦略的に活用し、規制要件の遵守と査察対応の
効率化・高度化を実現するための実践的な研究コミュニティです。
開催情報
• 頻度: 月1回開催
• 形式: 会場参加・WEB参加のハイブリッド開催
• 参加方法: 会場(東京)またはオンライン(Zoom等)から選択可能
• 参加形態: 各回自由参加(事前申込制)
• 欠席者向け録画ビデオ販売: ダウンロード版:16,500円(税込) ・DVD-R版:18,150円(税込)
主な活動内容
1. AIツール活用研究
• ChatGPT、Claude等の生成AIを用いた文書作成・レビューの効率化
• 規制要件チェックの自動化手法
• 査察準備資料の品質向上テクニック
2. プロンプトエンジニアリング
• 業界特有の専門用語に対応した効果的なプロンプト設計
• 規制文書解析のための高精度プロンプト開発
• 多言語対応(日英)プロンプトの最適化
3. カスタムアプリケーション開発
• 社内規制データベースとAIの連携システム
• 査察対応シミュレーションツール
• コンプライアンスモニタリングダッシュボード
こんな方におすすめ
現場で活躍する実務担当者
• 薬事申請業務の効率化を図りたい方
• GxP文書管理の負担を軽減したい方
• 査察対応のスピードと精度を向上させたい方
イノベーションを推進する管理職・経営層
• DX推進の具体的な成果を求めている方
• 規制対応コストの最適化を目指す方
• 競争優位性のある体制構築を検討中の方
技術と規制の架け橋となる専門家
• AI技術に興味があるQA/RA担当者
• 医薬品・医療機器業界に精通したIT専門家
• 規制科学とデータサイエンスの融合を探求する研究者
参加メリット
🎯 実践的なスキル習得
最新のAIツールを実際に使いこなせるようになり、日々の業務に即座に応用可能
🤝 業界ネットワークの構築
同じ課題意識を持つプロフェッショナルとの交流により、新たな知見とコラボレーション機会を獲得
📊 最新事例の共有
他社の成功事例・失敗事例から学び、自社の取り組みを加速
🔧 共同開発の機会
参加メンバーと協力して、業界標準となりうるツールやフレームワークを開発
💡 成果物の共有
研究会で開発したプロンプトテンプレート、カスタムアプリケーション、ベストプラクティスは全て参加者間で共有。各社での実装・カスタマイズも自由
📹 フレキシブルな参加形式
各回自由参加で、ご都合に合わせて参加可能。欠席された回は録画ビデオ(5,000円)で後日学習できるため、継続的な学びを確保
期待される成果
• 査察準備期間を50%短縮
• 規制文書の品質向上と作成時間の大幅削減
• グローバル規制への迅速な対応体制構築
• コンプライアンスリスクの予防的管理
収録日 |
2025年9月3日 |
|---|---|
総収録時間 |
142分 |
価格(税込) |
【ダウンロード版】16,500円 |
| ポイント還元 | 誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。 当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。 ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。 会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。 |
納品方法 |
ダウンロード版をご購入の方は資料およびセミナービデオをダウンロードするためのURLを電子メールにてご案内いたします。 DVDメディアでの納品をご希望の方は別途郵送いたします。 |
1. はじめに
・AI Compliance研究会とは
・AI Compliance研究会の開催予定
・村山 浩一 自己紹介
2. 研究会について
・AI Compliance研究会の毎回のコンテンツ(案)
・AI Compliance研究会の実施形式
・問題提起 ~本AI Compliance研究会の研究テーマ①~
・問題提起①:スキルワークのアドミニワーク化
・問題提起②:規制当局の査察対応
・問題提起③:技術的課題
・問題提起④:組織的抵抗
・問題提起⑤:日本と海外のギャップ
・研究会の取組内容 ~本AI Compliance研究会の研究テーマ②~
・研究会の取組内容①:海外先進事例の研究
・研究会の取組内容②:プロセス別活用アイデア
・生成AI活用例:非臨床・臨床
・生成AI活用例:申請・当局対応・品質
・参加メリット
・研究会の魅力③:実践的な学習環境
・研究会の魅力④:ツールキット提供
・研究会の魅力⑤:全社導入支援
・継続的価値①:定期情報配信
・継続的価値②:成果の可視化
・まとめ:研究会の方向性
3. AIとはさみは使いよう
・「何とかとはさみは使いよう」生成AIも使いよう
・15年に一度の大変革期 - 千載一遇のチャンス
・なぜ人はAIに勝てないのか - チェス・将棋・囲碁から学ぶ教訓
・現在の生成AIの知能指数
・皆さん、こんなことに困っていませんか?
・教育・学習の方法が根本的に変わります!
・製薬・医療機器業界における学習の変革
・未来の規制遵守プロフェッショナル像
・専門職の新たなビジネスモデル
・生成AIは「魔法の杖」ではなく「優秀なアシスタント」
・AIへの投資は未来への投資
・如何に生成AIを使いこなすか
4. 生成AIの基本知識
・大規模言語モデル(LLM)とは
・生成AI(ジェネレーティブAI)とは
・生成AI使用上の注意点
・ハルシネーション(hallucination)
・GPT(Generative Pre-trained Transformer)とは
・GPTからChat GPTへの進化の意義
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)アプローチによる精度向上
・ChatGPTのGPTsでRAGを使う方法
5. 最新生成AI情報
・最新生成AI情報
・2025年の主要な技術革新
・GPT-5の改善点と特徴
6. 生成AI活用のノウハウ
・今回の生成AI活用のためのノウハウ
・今回の生成AI活用のためのノウハウ① ハルシネーションの低減方法
・今回の生成AI活用のためのノウハウ② MSーWordへの出力方法
・Claudeを選ぶ理由
・Claudeのプロンプト例
・マークダウン(Markdown)とは
7. 実用的なデモ
・AIとはさみは使いよう 生成AIではこんなことも出来ます ~その1~
・AIとはさみは使いよう 生成AIではこんなことも出来ます ~その2~
・AI Compliance研究会とは
・AI Compliance研究会の開催予定
・村山 浩一 自己紹介
2. 研究会について
・AI Compliance研究会の毎回のコンテンツ(案)
・AI Compliance研究会の実施形式
・問題提起 ~本AI Compliance研究会の研究テーマ①~
・問題提起①:スキルワークのアドミニワーク化
・問題提起②:規制当局の査察対応
・問題提起③:技術的課題
・問題提起④:組織的抵抗
・問題提起⑤:日本と海外のギャップ
・研究会の取組内容 ~本AI Compliance研究会の研究テーマ②~
・研究会の取組内容①:海外先進事例の研究
・研究会の取組内容②:プロセス別活用アイデア
・生成AI活用例:非臨床・臨床
・生成AI活用例:申請・当局対応・品質
・参加メリット
・研究会の魅力③:実践的な学習環境
・研究会の魅力④:ツールキット提供
・研究会の魅力⑤:全社導入支援
・継続的価値①:定期情報配信
・継続的価値②:成果の可視化
・まとめ:研究会の方向性
3. AIとはさみは使いよう
・「何とかとはさみは使いよう」生成AIも使いよう
・15年に一度の大変革期 - 千載一遇のチャンス
・なぜ人はAIに勝てないのか - チェス・将棋・囲碁から学ぶ教訓
・現在の生成AIの知能指数
・皆さん、こんなことに困っていませんか?
・教育・学習の方法が根本的に変わります!
・製薬・医療機器業界における学習の変革
・未来の規制遵守プロフェッショナル像
・専門職の新たなビジネスモデル
・生成AIは「魔法の杖」ではなく「優秀なアシスタント」
・AIへの投資は未来への投資
・如何に生成AIを使いこなすか
4. 生成AIの基本知識
・大規模言語モデル(LLM)とは
・生成AI(ジェネレーティブAI)とは
・生成AI使用上の注意点
・ハルシネーション(hallucination)
・GPT(Generative Pre-trained Transformer)とは
・GPTからChat GPTへの進化の意義
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)アプローチによる精度向上
・ChatGPTのGPTsでRAGを使う方法
5. 最新生成AI情報
・最新生成AI情報
・2025年の主要な技術革新
・GPT-5の改善点と特徴
6. 生成AI活用のノウハウ
・今回の生成AI活用のためのノウハウ
・今回の生成AI活用のためのノウハウ① ハルシネーションの低減方法
・今回の生成AI活用のためのノウハウ② MSーWordへの出力方法
・Claudeを選ぶ理由
・Claudeのプロンプト例
・マークダウン(Markdown)とは
7. 実用的なデモ
・AIとはさみは使いよう 生成AIではこんなことも出来ます ~その1~
・AIとはさみは使いよう 生成AIではこんなことも出来ます ~その2~
【講師】 株式会社イーコンプライアンス 代表取締役 村山 浩一
【主な略歴】
1999年2月
日本アイ・ビー・エム株式会社 コンサルティング事業部 入社
NYのTWG(The Wilkerson Group)で製薬業界に特化したコンサルタントとして研修
製薬企業におけるプロセス リエンジニアリング担当
Computerized System Validation(CSV)、21 CFR Part11 コンサルティング
2001年7月
IBM認定主幹コンサルタント
アイビーエム・ビジネスコンサルティングサービス株式会社へ出向
マネージング・コンサルタント
2004年7月
日本アイ・ビー・エム株式会社 退社し、現在に至る。
【関連の活動など】
- 日本PDA 第9回年会併催シンポジウム 21 CFR Part 11その現状と展望
- 日本製薬工業協会 医薬品評価委員会 基礎研究部会主催(東京)
- 東京大学大学院医学系研究科 臨床試験データ管理学講座などにて多数講演。など
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DVDメディアでの納品をご希望の方は別途郵送いたします。
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