ChatGPTによる丸投げ統計解析/解析結果の解釈
～プロンプト(命令文)を書くだけでOK～
＜ChatGPT4：記述統計／推測統計／一般化線形モデル＞
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＜ChatGPT4：記述統計／推測統計／一般化線形モデル＞
受講可能な形式：【Live配信】or【アーカイブ配信】
【Live配信受講者 限定特典のご案内】
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、
特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。
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ChatGPT4による感覚的な統計解析で得られた結果を
従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較
～初心者にも分かり易く解説～
◆プロンプト（命令文）入力のポイント／従来のPythonを使った手法との比較◆
従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較
～初心者にも分かり易く解説～
◆プロンプト（命令文）入力のポイント／従来のPythonを使った手法との比較◆
| 日 時 | 【Live受講】 2024年5月31日（金） 10:30～16:30 【アーカイブ受講】 2024年6月12日（水） まで受付（配信期間：6/12～6/25） |
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|---|---|---|
| 会 場 | 【Live受講】 オンライン配信セミナー 【アーカイブ受講】 オンライン配信セミナー |
|
| 受講料(税込) | 55,000円
定価：本体50,000円＋税5,000円 | |
| 【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン（１名あたり定価半額の27,500円）】 ※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。 会員登録について ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。 ※3名様以上のお申込みの場合、上記１名あたりの金額で受講できます。 ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。 ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。 (申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。) ※その他の割引の併用はできません。 なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】 1名申込みの場合：受講料41,800円 定価：本体38,000円＋税3,800円 ※１名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 |
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| ポイント還元 | 誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。 当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。 ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。 会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。 | |
| 特 典 |
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。 聞き逃しや振り返り学習に活用ください。（10営業日視聴可能） （アーカイブ配信については、「オンライン配信」項目を参照） | |
| 配布資料 |
・PDFテキスト(印刷可) ※PDFテキストはマイページよりダウンロードいただきます。(開催の営業日2日前よりダウンロード可) | オンライン配信 |
■ZoomによるLive配信►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください） ■アーカイブ配信►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください） |
備 考 |
資料付 ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 本セミナーはサイエンス＆テクノロジー株式会社が主催いたします。 |
(株)メドインフォ 代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎 氏
【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究
【執筆など】
薬効薬理非線形モデリング
（Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.）
機械学習による薬物動態予測
（Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.）
【簡単な経歴】
1993 東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993-2014 製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて統計解析実務および社員教育に従事
2015- 株式会社メドインフォ設立 代表取締役
【講師紹介】
【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究
【執筆など】
薬効薬理非線形モデリング
（Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.）
機械学習による薬物動態予測
（Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.）
【簡単な経歴】
1993 東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993-2014 製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて統計解析実務および社員教育に従事
2015- 株式会社メドインフォ設立 代表取締役
【講師紹介】
ChatGPTすなわちOpenAI社が開発した自然言語処理モデルの生成AIが近年台頭し、テキストベースの対話形式で自然な回答を生成できるようになりました。統計解析においても、「〇〇解析をしてください」という命令文（プロンプト）を入力するだけで解析の手法、アイデア、Pythonのソースコードなどの情報を容易に入手することができるようになりましたが、手元にあるデータの解析をするまでには至りませんでした。
一方、上位版ChatGPT4 においては、2023年7月に公開された新機能Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）が使えるようになりました。ChatGPT3.5との大きな違いは、情報を提供してくれるだけでなく、実際に解析したいデータをアップロードした上でプロンプトを入力すると、そのデータを解析し、解析結果の解釈までしてくれます。統計解析がAIに丸投げ可能な時代がついにやってきました。本講座ではChatGPT4による感覚的な統計解析で得られた結果を従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら初心者でも分かるように解説します。
一方、上位版ChatGPT4 においては、2023年7月に公開された新機能Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）が使えるようになりました。ChatGPT3.5との大きな違いは、情報を提供してくれるだけでなく、実際に解析したいデータをアップロードした上でプロンプトを入力すると、そのデータを解析し、解析結果の解釈までしてくれます。統計解析がAIに丸投げ可能な時代がついにやってきました。本講座ではChatGPT4による感覚的な統計解析で得られた結果を従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら初心者でも分かるように解説します。
【同一法人割引き（2名同時申込みキャンペーン）について】
同一法人割引き（2名同時申込みキャンペーン）を申し込まれる場合、以下のように入力をお願いいたします。
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- 氏名、部署名、メールアドレスを備考欄にご記載ください。
- 購入数には、ご参加される人数を入力してください。
- 同一法人割引き（2名同時申込みキャンペーン）の適応は、参加者全員の会員登録をして頂いた場合に限ります。
１．ChatGPT：次世代統計解析ツール
1.１ 生成AIをとりまく背景
1.２ ChatGPTとは
1.３ ChatGPT3.5とChatGPT4との違い
1.４ ChatGPT4の登録方法
1.５ プロンプト（命令文）入力のポイント
２．ChatGPT4：記述統計編
2.１ 記述統計概論
2.２ CSVファイルの準備とアップロード
2.３ プロンプト（命令文）の入力
2.４ 要約統計量の実行と出力
2.５ グラフの作成と出力
2.６ 従来のPythonを使った手法との比較
３．ChatGPT4：推測統計編
3.１ 推測統計概論
3.２ CSVファイルの準備とアップロード
3.３ プロンプト（命令文）の入力
3.４ 点推定・区間推定の実行と出力
3.５ 仮説検定の実行と出力
3.６ 従来のPythonを使った手法との比較
４．ChatGPT4：一般化線形モデル編
4.１ 一般化線形モデル概論
4.２ CSVファイルの準備とアップロード
4.３ プロンプト（命令文）の入力
4.４ 回帰分析の実行と出力
4.５ 分散分析の実行と出力
4.６ ロジスティック回帰分析の実行と出力
4.７ 従来のPythonを使った手法との比較
５．将来展望
5.１ 生成AIの可能性と限界
5.２ 生成AIを活用したデータサイエンスの将来展望
□質疑応答□
1.１ 生成AIをとりまく背景
1.２ ChatGPTとは
1.３ ChatGPT3.5とChatGPT4との違い
1.４ ChatGPT4の登録方法
1.５ プロンプト（命令文）入力のポイント
２．ChatGPT4：記述統計編
2.１ 記述統計概論
2.２ CSVファイルの準備とアップロード
2.３ プロンプト（命令文）の入力
2.４ 要約統計量の実行と出力
2.５ グラフの作成と出力
2.６ 従来のPythonを使った手法との比較
３．ChatGPT4：推測統計編
3.１ 推測統計概論
3.２ CSVファイルの準備とアップロード
3.３ プロンプト（命令文）の入力
3.４ 点推定・区間推定の実行と出力
3.５ 仮説検定の実行と出力
3.６ 従来のPythonを使った手法との比較
４．ChatGPT4：一般化線形モデル編
4.１ 一般化線形モデル概論
4.２ CSVファイルの準備とアップロード
4.３ プロンプト（命令文）の入力
4.４ 回帰分析の実行と出力
4.５ 分散分析の実行と出力
4.６ ロジスティック回帰分析の実行と出力
4.７ 従来のPythonを使った手法との比較
５．将来展望
5.１ 生成AIの可能性と限界
5.２ 生成AIを活用したデータサイエンスの将来展望
□質疑応答□
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当社ホームページからお申込みいただきますと、サイエンス＆テクノロジー株式会社より、お申込み時にご入力いただきましたメールアドレスにご視聴方法のご案内をお送りいたします。
また、お申込の際は、事前に会員登録をしていただきますとポイントが付与され、ポイントはセミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。
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ご請求書（PDF）は、弊社よりお申込み時にご入力いただきましたメールアドレスに添付しお送りいたします。
銀行振り込みを選択された場合は、貴社お支払い規定（例：翌月末までにお振込み）に従い、お振込みをお願いいたします。
恐れ入りますが、振り込み手数料はご負担くださいますようお願いいたします。
個人情報等に関しましては、セミナーご参加目的に限り、当社からサイエンス＆テクノロジー株式会社へ転送いたします。
お見積書や領収書が必要な場合もお申し付けください。
ご要望・ご質問・お問合せはこちら
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３．ＰａｙＰａｙ
４．楽天ペイ（オンライン決済）
５．楽天銀行決済
６．コンビニ決済
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