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(6/29)【オンデマンド配信】ライフサイクルアセスメント（LCA）の考え方と実践方法　～サーキュラーエコノミーの評価手法を中心に～

(6/29)【オンデマンド配信】ライフサイクルアセスメント（LCA）の考え方と実践方法　～サーキュラーエコノミーの評価手法を中心に～

22,000円(税込) ～
国内外において、製品や組織の環境パフォーマンス、脱炭素社会に向けた取組の効果をLCAによって評価および公表することが求められています。また、サーキュラーエコノミーに向けて社会が動き出す中で、再生可能資源（バイオマス）や資源循環（リサイクル）の取組が脱炭素社会の実現に貢献するのか客観的に評価することが求められており、その役割もLCAに期待されています。
(6/29)吸入・経鼻製剤開発における薬効と安全性の最適化を指向する製剤設計：米国から見た研究知見

(6/29)吸入・経鼻製剤開発における薬効と安全性の最適化を指向する製剤設計：米国から見た研究知見

55,000円(税込)
吸入・経鼻製剤開発における薬効と安全性の最適化を指向する製剤設計：米国から見た研究知見
(6/30)食品工場における安全マネジメントと点検及び監査対応のポイント【ライブ配信】

(6/30)食品工場における安全マネジメントと点検及び監査対応のポイント【ライブ配信】

49,500円(税込)
具体的事例を紹介しながら、食品安全マネジメントシステムの本質を理解して頂きます。そのことで、点検及び監査への対応のポイントを学ぶことが出来ます。
(6/30)Excelと例題で学ぶ 官能評価データの検定と解析法

(6/30)Excelと例題で学ぶ 官能評価データの検定と解析法

39,600円(税込) ～
官能評価で用いる試験方法の紹介と試験データの解析方法をEXCELを使いながら学ぶ。
(6/30)Excelと例題で学ぶ官能評価・アンケートの【検定解析】＆【多変量解析】２セット申込

(6/30)Excelと例題で学ぶ官能評価・アンケートの【検定解析】＆【多変量解析】２セット申込

61,600円(税込) ～
Excelと例題で学ぶ官能評価・アンケートの【検定解析】＆【多変量解析】２セット申込
(7/8)Excelで学ぶ分析法バリデーションで必要となる統計の基礎（ICH新ガイドライン対応）

(7/8)Excelで学ぶ分析法バリデーションで必要となる統計の基礎（ICH新ガイドライン対応）

49,500円(税込)
Excelで学ぶ分析法バリデーションで必要となる統計の基礎（ICH新ガイドライン対応）
(7/10)粘着・剥離現象の基礎と可視化実験・モデリング

(7/10)粘着・剥離現象の基礎と可視化実験・モデリング

39,600円(税込) ～
粘着・剥離現象を、界面科学、高分子レオロジー、破壊力学などの視点から捉え、粘着剤の粘着・剥離特性が他の物性とどのような関係を持っているかについて解説する。また、可視化実験や物理モデリングなどを含めた解析事例の紹介を行いながら、目の前で起こっている現象をどのように理解し、どのように制御すればよいかを考える。
(7/14)精密部品の接着剤組立における接着技術の基礎と光通信用部品組立への応用

(7/14)精密部品の接着剤組立における接着技術の基礎と光通信用部品組立への応用

39,600円(税込) ～
近年、IoT(Internet of things)化やAI(人工知能) 化などの情報の伝達・処理技術が発展拡大中です。また、最近では、データセンタや基地局の大幅な増設、光電融合技術（NTTのIOWN計画）の開発実用化が進められています。これらを支える各種の光学部品や電子部品などの精密部品の高性能化や低コスト化の要求が急激に拡大し、製品の品質と信頼性の確保や更なる向上も期待されています。
(7/15)実験計画法 入門講座 Excelで学ぶ分散分析と効率的な実験設計

(7/15)実験計画法 入門講座 Excelで学ぶ分散分析と効率的な実験設計

39,600円(税込) ～
近年，研究や開発の現場では、経験や勘に頼らない品質管理や、根拠に基づいた医療・看護（EBM）が求められており、いかにして　効率的な実験を計画するかなどの実践的な統計学のスキルが重視されています。しかし、そうした統計学の応用分野の教育は日本では重視されなかったこともあり、多くの方々は苦手意識を持っている状況です。
(7/15)Target Trial Emulation(標的試験エミュレーション)の基礎～RWDを臨床試験のように使ってみる～

(7/15)Target Trial Emulation(標的試験エミュレーション)の基礎～RWDを臨床試験のように使ってみる～

44,000円(税込) ～
主として医療現場から得られるデータ、Real World Data(RWD)を使って複数の治療間を比較したい場合、単純に集計したのではむしろ間違った結論を導く恐れさえあります。フェアに比較するうえで古典的には患者背景を補正する等のアプローチが行われていますが、最近では臨床試験デザインを模倣するというアプローチが提案されています。

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