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【プライベートセミナー】生成AIを駆使した戦略的規制要件遵守&査察対応方法

【プライベートセミナー】生成AIを駆使した戦略的規制要件遵守&査察対応方法

275,000円(税込)
医薬品・医療機器業界向けの私的セミナーで、生成AIを活用した規制要件対応の効率化を学べます。GLP、GCP、GMP環境での具体的活用法や実践的プロンプトを解説し、規制文書理解、QMS監査準備、SOP作成などの業務を効率化。貴社の課題に合わせたカスタマイズにより、すぐに実践できるスキルを提供します。
(7/30)【解説×生成AI】FDA査察対応セミナー・入門編(2026年最新版)

(7/30)【解説×生成AI】FDA査察対応セミナー・入門編(2026年最新版)

77,000円(税込)
演者は20年間にわたりFDA査察対応の支援を行ってきた経験から、FDA査察の実施方法や対応ノウハウを解説します。セミナーでは、米国輸出企業が受けるFDA査察の準備方法、Form 483の対応方法、査察妨害に相当する行為、コロナ禍での査察状況などを説明します。また、FDA要求事項の理論と実際の査察事例を基に具体的な対応策を紹介し、「FDA査察対応計画書」や「回答書のサンプル」も配布します。
(2/25)【オンデマンド配信】バイオ医薬品における申請をふまえたCMCレギュレーション対応とCTD作成入門講座

(2/25)【オンデマンド配信】バイオ医薬品における申請をふまえたCMCレギュレーション対応とCTD作成入門講座

44,000円(税込)
【オンデマンド配信】バイオ医薬品における申請をふまえたCMCレギュレーション対応とCTD作成入門講座
(4/15)【解説×生成AI】日本一わかりやすい超入門改正QMS省令セミナー

(4/15)【解説×生成AI】日本一わかりやすい超入門改正QMS省令セミナー

77,000円(税込)
【解説×生成AI】日本一わかりやすい超入門改正QMS省令セミナー
(12/16)【解説×生成AI】【中級編】CSVセミナー

(12/16)【解説×生成AI】【中級編】CSVセミナー

77,000円(税込)
CSVに関するセミナーや書籍は沢山ありますが、実際のCSVの成果物の作成方法を解説したものはほとんどありません。
百聞は一見にしかずです。 ぜひ具体的な文書の例を見て、CSV実施方法を体感してみてください。
本セミナーでは、実際のCSV成果物を開示しながら、成果物の作成方法とノウハウを徹底的に伝授いたします。
長年に渡ってCSVを実践してきた経験から、難解なGAMP 5をわかりやすく、適切かつ高効率な対応方法を解説いたします。

これまで入門コースを受講された方にとって、次のステップアップとなるCSV担当者必見のセミナーです。
(4/16)【解説×生成AI】【医薬品】滅菌バリデーションの具体的な計画書・記録書・報告書の作成セミナー

(4/16)【解説×生成AI】【医薬品】滅菌バリデーションの具体的な計画書・記録書・報告書の作成セミナー

77,000円(税込)
【解説×生成AI】【医薬品】滅菌バリデーションの具体的な計画書・記録書・報告書の作成セミナー
(4/17)【解説×生成AI】医療機器リスクマネジメントセミナー

(4/17)【解説×生成AI】医療機器リスクマネジメントセミナー

77,000円(税込)
【解説×生成AI】医療機器リスクマネジメントセミナー
(6/12)AI革命によるデータセンター戦略 液浸冷却システム、電力設計と省電力化、インフラ構造の変革

(6/12)AI革命によるデータセンター戦略 液浸冷却システム、電力設計と省電力化、インフラ構造の変革

39,600円(税込)
AI革命によるデータセンター戦略 液浸冷却システム、電力設計と省電力化、インフラ構造の変革
(6/12)積層セラミックコンデンサ(MLCC)の設計、材料技術、開発動向と課題

(6/12)積層セラミックコンデンサ(MLCC)の設計、材料技術、開発動向と課題

39,600円(税込)
積層セラミックコンデンサ(MLCC)は積層セラミック電子部品の中でもっとも小型化、高性能化が進んでいます。この10年間で、MLCCの生産額は3倍近い成長を示しました。今後も、スマートフォーンのB5Gや6Gに向けて、車載用としては自動車のEV化、自動運転化に向けて、また、IoTの進展に伴い、生活のあらゆる分野で、大幅な需要の増大が見込まれています。
(6/12)知的センシングの要素技術と実装アプローチ-AI・センサ融合と異常検知・外観検査等への応用-

(6/12)知的センシングの要素技術と実装アプローチ-AI・センサ融合と異常検知・外観検査等への応用-

44,000円(税込)
センシング技術は、センサを用いて実世界の状態や物理現象を信号・画像として取得する技術であり、近年はAIと組み合わせることで、状態理解・異常診断・将来予測を行う知能化センシングへと発展しています。これらは、実世界を対象とするAI、すなわちフィジカルAIを構成する中核的技術です。

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