株式会社イーコンプライアンス

2022年9月13日、FDAが新しいドラフトガイダンス「Computer Software Assurance for Production and Quality System Software」（CSAガイダンス）を公開しました。これは、医療機器の製造や品質システムで使用されるコンピュータソフトウェアの信頼性を確立するためのリスクベースのアプローチを推奨しています。
現在のCSV（Computerized System Validation）は、多くの文書化要求があり時間とコストがかかりますが、これらは主に監査のために作成されており、実際の品質保証には寄与していません。結果として、多くのコンプライアンスコストが患者負担になっています。
この問題を解決するため、FDAのCDRHは2011年からCase for Quality Programを進め、業界と協力してCSAガイダンスを作成しました。このガイダンスは従来のCSVの煩雑さを解消するものです。
CSAガイダンスは、21 CFR Part 820 (QSR)の要求を満たすための方法とテスト活動についても説明しています。また、医薬品や医療機器の製造、測定・分析、品質システムの履行に使用するソフトウェアにも適用されます。
主要な対象ソフトウェアには、ERP、LIMS、LMS、EDMS、イベント管理システムなどがあります。システムの安全性、データインテグリティ、製品の品質を保つため、直接影響しないシステムについては過剰な文書化を避け、テスト結果に注力することが重要です。ただし、記録がない場合は実施していないと見なされるので注意が必要です。
本セミナーではCSVとCSAの違いをわかりやすく解説します。

AI Compliance研究会は、AIを戦略的に活用し、規制要件の遵守と査察対応の効率化・高度化を実現するための実践的な研究コミュニティです。

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【知的財産権管理・特許出願戦略セミナー】では、AI創薬時代の知財戦略として、米国新ガイダンスによる「人間の着想」証明、日米欧中の規制対応、Patent Fortress設計、データガバナンスを解説。【業務改善セミナー】では、生成AIの品質管理活用として、ハルシネーション対策、RAG技術、文書・逸脱・CAPA管理、バリデーション等を解説。

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生成AIの基礎知識(LLM、ハルシネーション、RAG)から、FDA CSAガイダンス、データインテグリティ、Human in the Loop、セキュリティ対策、ChatGPT Enterpriseまで包括的に解説。技術的品質管理として、ファクトチェック、バイアス評価、再現性確保、ハイパーパラメータ管理を実践。倫理的法的側面では、著作権、国際AI規制、プライバシー保護、GxP遵守、医療機器・製薬業界特有の規制要件に対応。

医療機器プロセスバリデーションの基礎から、生成AI（ChatGPT/Claude）と検索AI（Perplexity）を活用した実践的な文書作成方法まで解説します。EOG滅菌計画書、射出成形機のIQ/OQ/PQプロトコル、バリデーション報告書の作成を実演しながら、ISO 13485・FDA規制要求を満たすAI活用のワークフロー、品質保証プロセス、ガバナンス体制を具体的に提案します。2時間で即日から業務に活かせる実践的スキルを習得できます。

コンピュータバリデーションに関する超入門編です。
はじめてバリデーションを学ぶ方に最適なセミナーです。
CSV規制の歴史をご紹介した上で、製薬業界のスタンダードであるGAMP 5をわかりやすく解説します。
CSVを実施する上で知っておかなければならないことは、構造設備とITアプリケーションでは、バリデーションの方法が全く違うということです。
しかしながら、これまで構造設備とITアプリケーションの違いについて解説を行うセミナーはありませんでした。
システムを4つに分類し、それぞれのCSV実施方法を解説いたします。

本セミナーでは、初心者の方に向けて、CSVを超わかりやすく解説いたします。

医療機器開発において、リスクマネジメントとユーザビリティの確保は重要ですが、FDA、CE、PMDAなどの規制要件は複雑で、従来は高額なコンサルティング費用と専門知識が必要でした。生成AI技術の発達により、リスク分析の精度向上や文書作成の自動化が可能になりましたが、実践的な活用事例は限られています。本セミナーでは、国際規制要件の基礎から生成AIを活用した業務効率化まで、実演を交えて実用的な手法をお伝えします。

2025年9月、FDAがCSA（Computer Software Assurance）ガイダンスを発出しました。従来のCSVは文書作成に時間の80%を費やしていましたが、CSAはリスクベースのクリティカルシンキングにより、時間の80%をテストに、20%を文書化に配分する効率的なアプローチです。医療機器業界の保証方法を大きく変革します。