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【プライベートセミナー】生成AIを駆使した戦略的規制要件遵守&査察対応方法

【プライベートセミナー】生成AIを駆使した戦略的規制要件遵守&査察対応方法

275,000円(税込)
医薬品・医療機器業界向けの私的セミナーで、生成AIを活用した規制要件対応の効率化を学べます。GLP、GCP、GMP環境での具体的活用法や実践的プロンプトを解説し、規制文書理解、QMS監査準備、SOP作成などの業務を効率化。貴社の課題に合わせたカスタマイズにより、すぐに実践できるスキルを提供します。
(7/30)【解説×生成AI】FDA査察対応セミナー・入門編(2026年最新版)

(7/30)【解説×生成AI】FDA査察対応セミナー・入門編(2026年最新版)

77,000円(税込)
演者は20年間にわたりFDA査察対応の支援を行ってきた経験から、FDA査察の実施方法や対応ノウハウを解説します。セミナーでは、米国輸出企業が受けるFDA査察の準備方法、Form 483の対応方法、査察妨害に相当する行為、コロナ禍での査察状況などを説明します。また、FDA要求事項の理論と実際の査察事例を基に具体的な対応策を紹介し、「FDA査察対応計画書」や「回答書のサンプル」も配布します。
(4/15)【解説×生成AI】日本一わかりやすい超入門改正QMS省令セミナー

(4/15)【解説×生成AI】日本一わかりやすい超入門改正QMS省令セミナー

77,000円(税込)
【解説×生成AI】日本一わかりやすい超入門改正QMS省令セミナー
(12/16)【解説×生成AI】【中級編】CSVセミナー

(12/16)【解説×生成AI】【中級編】CSVセミナー

77,000円(税込)
CSVに関するセミナーや書籍は沢山ありますが、実際のCSVの成果物の作成方法を解説したものはほとんどありません。
百聞は一見にしかずです。 ぜひ具体的な文書の例を見て、CSV実施方法を体感してみてください。
本セミナーでは、実際のCSV成果物を開示しながら、成果物の作成方法とノウハウを徹底的に伝授いたします。
長年に渡ってCSVを実践してきた経験から、難解なGAMP 5をわかりやすく、適切かつ高効率な対応方法を解説いたします。

これまで入門コースを受講された方にとって、次のステップアップとなるCSV担当者必見のセミナーです。
(4/16)【解説×生成AI】【医薬品】滅菌バリデーションの具体的な計画書・記録書・報告書の作成セミナー

(4/16)【解説×生成AI】【医薬品】滅菌バリデーションの具体的な計画書・記録書・報告書の作成セミナー

77,000円(税込)
【解説×生成AI】【医薬品】滅菌バリデーションの具体的な計画書・記録書・報告書の作成セミナー
(4/17)【解説×生成AI】医療機器リスクマネジメントセミナー

(4/17)【解説×生成AI】医療機器リスクマネジメントセミナー

77,000円(税込)
【解説×生成AI】医療機器リスクマネジメントセミナー
(6/12)知的センシングの要素技術と実装アプローチ-AI・センサ融合と異常検知・外観検査等への応用-

(6/12)知的センシングの要素技術と実装アプローチ-AI・センサ融合と異常検知・外観検査等への応用-

44,000円(税込)
センシング技術は、センサを用いて実世界の状態や物理現象を信号・画像として取得する技術であり、近年はAIと組み合わせることで、状態理解・異常診断・将来予測を行う知能化センシングへと発展しています。これらは、実世界を対象とするAI、すなわちフィジカルAIを構成する中核的技術です。
(6/18)技術・研究開発チームにおける効果的かつ実践的リーダーシップスキル基礎講座

(6/18)技術・研究開発チームにおける効果的かつ実践的リーダーシップスキル基礎講座

39,600円(税込)
企業の技術開発や研究開発チームにおけるリーダーの使命は、メンバーを統率し、もっている技術をコアとして、それをビジネスにつなげることといえます。本セミナーは、企業の技術開発や研究開発チームにおけるリーダーとしての実践的かつ効果的な人材マネジメントスキルを体系的に学び、身につけていただくことを目的とするものです。主任、課長、部長クラスのベーシックマネジメントの位置づけとなります。
(6/19)『ICH Q5A ウイルス安全性評価・試験』コース

(6/19)『ICH Q5A ウイルス安全性評価・試験』コース

88,000円(税込)
『ICH Q5A ウイルス安全性評価・試験』コース
(6/22)AI半導体デバイス・サーバーにおける熱対策と冷却技術の最新動向

(6/22)AI半導体デバイス・サーバーにおける熱対策と冷却技術の最新動向

39,600円(税込)
ChatGPTに端を発したAIブームは急激な広がりを見せ、データセンターの建設ラッシュや電力不足にまで及ぶようになってきました。AIチップは学習や推論に膨大な電力を消費するため、GPUは1.4KWを超え、ラック当たりの消費電力は120kWにも及びます。AIの深化には、消費電力密度の増大が続く半導体デバイスの冷却とシステムの総消費電力への対応が急務となっています。

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