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(7/24)樹脂部品開発のためのＣＡＥ基礎講座～現場実務で徹底活用でいる解析思考を習得～

(7/24)樹脂部品開発のためのＣＡＥ基礎講座～現場実務で徹底活用でいる解析思考を習得～

39,600円(税込) ～
製造業のデジタル化が急速に進む中、CAE（Computer Aided Engineering） は樹脂部品開発のスピードと品質を左右する“必須技術”へと進化しています。近年は、生成AIとの連携 や マルチフィジックス解析、デジタルツイン などの新潮流が加わり、CAE活用の幅はこれまで以上に広がっています。
(7/27)＜セット申込み＞ 当局指摘事例/指摘防止にむけた臨床試験のQMS・QbD構築とリスクベースのGCP監査

(7/27)＜セット申込み＞ 当局指摘事例/指摘防止にむけた臨床試験のQMS・QbD構築とリスクベースのGCP監査

104,500円(税込)
＜セット申込み＞ 当局指摘事例/指摘防止にむけた臨床試験のQMS・QbD構築とリスクベースのGCP監査
(7/27)当局指摘事例から考察する臨床試験でのQMS・QbDと指摘防止

(7/27)当局指摘事例から考察する臨床試験でのQMS・QbDと指摘防止

49,500円(税込)
当局指摘事例から考察する臨床試験でのQMS・QbDと指摘防止
(7/29)再生医療等製品・遺伝子治療薬開発のための生物由来原料基準（改訂）／カルタヘナ法　徹底解説と対応の進め方

(7/29)再生医療等製品・遺伝子治療薬開発のための生物由来原料基準（改訂）／カルタヘナ法　徹底解説と対応の進め方

49,500円(税込)
新規モダリティ医療製品の多く、すなわち再生医療等製品や遺伝子治療薬、mRNA薬などはバイオテクノロジーを基盤にしており、従来の医薬品や医療機器にはない規制要件として生物由来原料基準やカルタヘナ法がある。本セミナーでは、規制制定の背景から始め、要件やアップデートの現状を説明して、開発者が本質を理解した上で対応していくための一助としたい。
(7/30)機械学習原子間ポテンシャルの理論体系と応用展開【LIVE配信】

(7/30)機械学習原子間ポテンシャルの理論体系と応用展開【LIVE配信】

49,500円(税込)
本講習では、材料科学のシミュレーションを一変させている「機械学習ポテンシャル」について、基礎から実際の使い方までを概説します。従来の古典力学的ポテンシャルと第一原理計算の利点を併せ持つ機械学習ポテンシャルの基本概念を整理・分類し、既存の汎用ポテンシャルを用いた効率的な計算手法や、学習プロセスといった実用的な運用方法とノウハウを紹介します。
(7/30)【オンデマンド配信】新規事業創出のための多量のアイデア発想法と技術ロードマップの作成、技術・事業・知財戦略の実践

(7/30)【オンデマンド配信】新規事業創出のための多量のアイデア発想法と技術ロードマップの作成、技術・事業・知財戦略の実践

44,000円(税込) ～
イノベーションは企業の成長に必須です！しかし、日本企業の新規事業領域の売上比率は低く、新規事業創出システムが十分に構築されず、イノベーション人材を育成するロールモデルが育たないという課題がありました。新規事業を創出するには、将来の市場を予測し、具体的な製品開発目標を立てそれを実現するための技術開発計画を時系列で表示した技術ロードマップを作成することが必要です。
(7/30)【オンデマンド配信】ＤＬＣ（ダイヤモンドライクカーボン）被覆およびその複合処理による金属材料の耐久性向上

(7/30)【オンデマンド配信】ＤＬＣ（ダイヤモンドライクカーボン）被覆およびその複合処理による金属材料の耐久性向上

39,600円(税込) ～
ダイヤモンド・ライク・カーボン（DLC）は、ダイヤモンドやグラファイト（黒鉛）と異なり、特定の結晶構造を持たない硬質炭素系アモルファス（非晶質）です。現在の技術を用いれば、DLC層を比較的容易に金属表面へ被覆可能であり、それにより摩擦係数の飛躍的な低減や耐摩耗性の大幅な改善が達成できます。同時に、長期耐久性という点で重要な疲労強度、特にフレッティング疲労強度の改善も可能です。
(7/30)【解説×生成AI】FDA査察対応セミナー・入門編（2026年最新版）

(7/30)【解説×生成AI】FDA査察対応セミナー・入門編（2026年最新版）

77,000円(税込) ～
演者は過去20年間に渡り、多くのFDA査察対応（医薬品・医療機器とも）を支援してきました。これまでにFDA査察に立ち会った経験などから、本セミナーでは、FDA査察を全般的にまた具体的にわかりやすく解説します。米国に医薬品・医療機器を輸出している企業は輸出実績に関わりなく、FDA査察を受ける可能性があります。
(7/30)AI・機械学習を活用した物性推算と分子設計・プロセス最適化への活用

(7/30)AI・機械学習を活用した物性推算と分子設計・プロセス最適化への活用

44,000円(税込) ～
近年、AI・機械学習技術の発展により、物性推算、材料開発、プロセス最適化への応用が急速に進展しています。特に化学工学分野では、従来の経験的・理論的アプローチに加え、データ駆動型手法を活用することで、これまで困難であった複雑系の解析や未知条件への予測が可能になりつつあります。
(7/31)≪加速するクラウド利用にむけて≫クラウドのCSV実践とデータインテグリティ

(7/31)≪加速するクラウド利用にむけて≫クラウドのCSV実践とデータインテグリティ

44,000円(税込) ～
≪加速するクラウド利用にむけて≫クラウドのCSV実践とデータインテグリティ

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