医療機器関連

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(6/30)＜分子系・固体系の＞第一原理計算（DFT）の基礎と実物質との比較・解釈

39,600円(税込) ～

この講義では、第一原理計算（密度汎関数理論(DFT)）について、理論の基礎から応用、計算結果を実験結果や実物質の性質と比較する際の考え方や注意点などについて概説する。具体的には、。・「計算はできるが、結果の解釈に自信が持てない」研究者向けの実践的理解。・第一原理計算と実験結果をどのように整合させて議論するか。を中心に、理論とその応用の両面から解説する。

(6/30)＜生成AIの次へ＞AI前提で進める材料開発の設計と実務

44,000円(税込) ～

近年、生成AIの急速な発展により、研究開発や製造業におけるAI活用は大きな転換点を迎えている。さらに、AIエージェントやPhysical AIといった新たな潮流の登場により、AIは単なる「解析ツール」から、「意思決定や実行を担う存在」へと進化しつつある。一方で、多くの企業においてはAI導入がPoC（概念実証）に留まり、実務への展開が進んでいないのが実情である。

（7/7）【第11回】AI Compliance研究会

0円(税込) ～

**AI Compliance研究会**は、医薬品・医療機器業界の規制対応をAI技術で効率化する月1回のハイブリッド研究コミュニティです。ChatGPT等を活用した文書作成・査察対応の自動化、プロンプトエンジニアリング、カスタムアプリ開発を通じて、査察準備期間50%短縮と規制文書品質向上を目指します。実務担当者から経営層まで幅広く参加可能で、成果物は全参加者で共有されます。

(7/9)知財業務における生成AIの賢い使い方

39,600円(税込) ～

生成 AI の急速な進化により、知財業務における活用は実用段階に入りました。(1) 特許調査業務として、検索式作成支援，SDI 支援，分類作成支援，特許読み込み支援，。(2) 出願業務として、発明発掘支援，発明提案書作成支援，特許明細書作成支援、。(3) 権利化業務として、拒絶理由通知の分析支援・対応作成支援，発明評価支援，。

(7/13)知的センシングの要素技術と実装アプローチ－AI・センサ融合と異常検知・外観検査等への応用－

44,000円(税込) ～

センシング技術は、センサを用いて実世界の状態や物理現象を信号・画像として取得する技術であり、近年はAIと組み合わせることで、状態理解・異常診断・将来予測を行う知能化センシングへと発展しています。これらは、実世界を対象とするAI、すなわちフィジカルAIを構成する中核的技術です。

(7/13)生成AI時代におけるプロダクトデザイン戦略

39,600円(税込) ～

近年、生成AIの急速な進展により、プロダクトデザインの役割は大きく変化しつつある。従来の「形をつくる」デザインから、「価値を構造化し、意味を設計する」デザインへのシフトが求められている。セミナーでは、「生成AI時代におけるプロダクトデザイン戦略」と題し、主に3つのテーマからデザインの本質を再考する。あわせて具体的な事例をもとに、新たな視点の獲得を目指す。

(7/16)生成AIを使用したサプライチェーン・調達管理

77,000円(税込) ～

医療機器産業のサプライチェーン・調達管理は、製品の安全性と有効性を確保しながら、コスト競争力と供給安定性を両立させる極めて複雑な業務領域です。医療機器の部品・材料には最高レベルの品質が要求され、ISO 13485、FDA QSR、欧州MDRなどの国際規格は、サプライヤーの選定から継続的な管理まで厳格な要求事項を定めています。

(7/16)信頼性の高い生データ・実験記録/試験Quality基準【2日間コース】＜信頼性基準試験での適用＞

70,400円(税込) ～

信頼性の高い生データ・実験記録/試験Quality基準【2日間コース】＜信頼性基準試験での適用＞

(7/16)＜信頼性基準試験での適用＞信頼性の高い研究成果を得るための生データ・実験記録（ノート）の取り方

44,000円(税込) ～

本講演は、非臨床研究領域における創薬研究の初心者を対象に、信頼性の高い研究成果を得るための生データ・実験記録（実験ノート）の取り方について学ぶセミナーです。日本の医薬品承認申請資料に求められる「申請資料の信頼性の基準」（信頼性基準）に焦点を当て、正確かつ完全な記録の重要性と、適切な資料保存方法について解説します。

(7/16)金属破面解析(フラクトグラフィ)の基礎と破損原因・破壊機構の推定

44,000円(税込) ～

通常、機械構造物は安全係数をかけた壊れにくい設計がされている。しかしながら，長期間使用による材料の変質や疲労破壊などにより不具合が生じる。従って、それらを維持するための保守・保全を行うためには、主要部材である金属材料の破壊現象を知ることが重要である。金属部品の破壊原因を推定する最も有効な手法は、フラクトグラフィ（破面解析）である。

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（7/7）【第11回】AI Compliance研究会

(7/9)知財業務における生成AIの賢い使い方

(7/13)知的センシングの要素技術と実装アプローチ－AI・センサ融合と異常検知・外観検査等への応用－

(7/13)生成AI時代におけるプロダクトデザイン戦略

(7/16)生成AIを使用したサプライチェーン・調達管理

(7/16)信頼性の高い生データ・実験記録/試験Quality基準【2日間コース】＜信頼性基準試験での適用＞

(7/16)＜信頼性基準試験での適用＞信頼性の高い研究成果を得るための生データ・実験記録（ノート）の取り方

(7/16)金属破面解析(フラクトグラフィ)の基礎と破損原因・破壊機構の推定