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(9/28)CMC・製造領域AI活用/CSV対応コース

(9/28)CMC・製造領域AI活用/CSV対応コース

77,000円(税込)
CMC・製造領域AI活用/CSV対応コース
(9/29)経営視点で磨くコア技術と新規事業開発の実践手法

(9/29)経営視点で磨くコア技術と新規事業開発の実践手法

44,000円(税込)
このセミナーでは、経営者から承認を得られる新規事業開発の企画・立案を目指すものです。新規事業開発企画とは経営者が「これは、我が社がやるべき新規事業だ」と思わせるものでなければなりません。この「我が社がやるべき」とは、自社が保有する「コア技術」を起点として差別化でき、競合との競争に勝ち一定の事業規模を見込むことができるものになります。
(9/29)【オンデマンド】AI半導体デバイス・サーバーにおける熱対策と冷却技術の最新動向

(9/29)【オンデマンド】AI半導体デバイス・サーバーにおける熱対策と冷却技術の最新動向

39,600円(税込)
ChatGPTに端を発したAIブームは急激な広がりを見せ、データセンターの建設ラッシュや電力不足にまで及ぶようになってきました。AIチップは学習や推論に膨大な電力を消費するため、GPUは1.4KWを超え、ラック当たりの消費電力は120kWにも及びます。AIの深化には、消費電力密度の増大が続く半導体デバイスの冷却とシステムの総消費電力への対応が急務となっています。
(9/29)製薬企業における生成AI・AIアプリ開発、導入のCSV/CSA規制対応

(9/29)製薬企業における生成AI・AIアプリ開発、導入のCSV/CSA規制対応

49,500円(税込)
生成AIやAIアプリの活用が急速に進む中、製薬企業では従来のCSVだけでは対応しきれない課題への理解が求められています。本講演では、FDA CSA、PIC/S DI Guidance、GAMP5 2nd Edition、EU GMP Annex 11、Annex 22(AI Draft)等を踏まえ、AIアプリのCSVにおける実務上の考え方と現実的な対応策を解説します。
(9/29)【新 適合性書面調査チェックリスト:新旧比較】信頼性基準適用試験の運用への落とし込みと(海外導入品など)日本申請時の信頼性保証

(9/29)【新 適合性書面調査チェックリスト:新旧比較】信頼性基準適用試験の運用への落とし込みと(海外導入品など)日本申請時の信頼性保証

44,000円(税込)
医薬品の承認申請資料は、「申請資料の信頼性の基準(医薬品医療機器法施行規則第43条)」(信頼性基準)に従って、試験結果に基づいて適切かつ正確に作成することが求められています。そのため、薬効薬理試験、薬物動態試験などの非臨床試験では、報告書や生データの記録が、(1)正確に、(2)完全網羅的に記載され、(3)適切に保存されていることが要求されています。
(9/29)【オンデマンド】ICH-E6(R3)について (R2)とのGAPと国内実装に向けた対応方針を考える

(9/29)【オンデマンド】ICH-E6(R3)について (R2)とのGAPと国内実装に向けた対応方針を考える

55,000円(税込)
【オンデマンド】ICH-E6(R3)について (R2)とのGAPと国内実装に向けた対応方針を考える
(9/29)【オンデマンド】3極(日欧米)GCP査察・社内監査の事例と指摘解決・予防にむけたQMS実装と品質管理手法

(9/29)【オンデマンド】3極(日欧米)GCP査察・社内監査の事例と指摘解決・予防にむけたQMS実装と品質管理手法

55,000円(税込)
【オンデマンド】3極(日欧米)GCP査察・社内監査の事例と指摘解決・予防にむけたQMS実装と品質管理手法
(9/29)利益を逃がさない意思決定をするための正しい設備投資効果の分析とR&Dの成果・テーマ評価の実践

(9/29)利益を逃がさない意思決定をするための正しい設備投資効果の分析とR&Dの成果・テーマ評価の実践

44,000円(税込)
設備投資効果分析を実施しても、企業が本来得られる利益を逃しているケースをDRやコンサルで多々目にしてきました。生成AIに分析させても正しい解答は得られていません。なぜなら、分かりやすいセミナーや実践的な書籍や記事がなかったからだと思われます。いままでのセミナーと何処が違うのか?ポイントは次の通り。1. 技術者が設備やソフトウェア投資効果を正しく把握して利益に直結できる。
(9/29)AIデータセンター向け超高速光トランシーバの最新動向

(9/29)AIデータセンター向け超高速光トランシーバの最新動向

29,700円(税込)
ChatGPT等の生成系AIの適用が全世界的な広まりを見せる中、データセンタ内のAIクラスタでは800Gbps及び1.6Tbps光トランシーバの適用が急速に進んでおり、さらに3.2Tbps及び3.2Tbps超級の光トランシーバの実現に向けた光トランシーバのフォームファクタ、電気・光インターフェースの規格化の検討や光部品の開発が本格化している。
(9/30)AI画像処理・画像生成技術のための画像品質評価

(9/30)AI画像処理・画像生成技術のための画像品質評価

44,000円(税込)
画像処理アルゴリズムや画像生成AIの発展に伴い、画像品質を客観的に評価する技術の重要性が急速に高まっている。従来のPSNRやSSIMなどの評価指標に加え、近年では人間の視覚特性を考慮したNo-Reference Image Quality Assessment(NR-IQA)やDeep Learningを用いた画像品質評価技術が広く利用されるようになった。

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