(8/26)生体信号処理の基礎と機械学習・深層学習を活用した最新解析手法、AI技術との融合の最新動向

セミナー

生体信号処理の基礎と機械学習・深層学習を活用した最新解析手法、AI技術との融合の最新動向

-AIだけでは精度が出ない理由　生体信号処理とDeep Learningの融合-～AI時代のBiomedical Signal Processingの最前線～

受講可能な形式：【ライブ配信】のみ

日　時	【ライブ配信】 2026年8月26日（水） 10:00～16:00
受講料(税込)	55,000円定価：本体50,000円＋税5,000円【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン（１名あたり定価半額の55,000円）】 ※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。 2名様以降の受講者は、申込み前に会員登録をお済ませください。 ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。 ※3名様以上のお申込みの場合、上記１名あたりの金額で受講できます。 ※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。 ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。　　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。) ※他の割引は併用できません。 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】 1名申込みの場合：受講料定価：44,000円定価：本体40,000円＋税4,000円 ※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
ポイント還元	誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。
配布資料	Live配信受講：PDFテキスト(印刷可・編集不可) 　※セミナー資料は、電子媒体(PDFデータ／印刷可)をマイページよりダウンロードいただきます。　　(開催前日を目安に、ダウンロード可となります) 　※ダウンロードには、会員登録（無料）が必要となります。
オンライン配信	【Live配信の視聴方法】【ライブ配信（Zoom使用）セミナー】　ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。・ZoomによるLive配信　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）【テキスト】　テキストは、電子媒体(PDFデータ／印刷可)をマイページよりダウンロードできます。　　(開催前日を目安に、ダウンロード可となります) 【マイページ】　ID(E-Mailアドレス)とパスワードをいれログインしてください。　　>> ログイン画面
備　考	資料　付 ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。本セミナーはサイエンス＆テクノロジー株式会社が主催いたします。

拡大表示

(8/26)生体信号処理の基礎と機械学習・深層学習を活用した最新解析手法、AI技術との融合の最新動向

価格:

44,000円 (税込) ～ 55,000円 (税込)

[ポイント還元 2,200ポイント～]

ポイント:

今回の購入時のポイントのご利用方法をお選びください

・ポイントを利用される場合は「利用」を選択してください。
・ポイントを貯蓄される場合は「貯蓄」を選択してください。

※貯蓄済みのポイントとの併用が可能です。
※ポイントの付与および利用は会員登録者のみとなります。

購入数:

名

参加形態	価格	在庫	購入
テレワーク応援キャンペーン【オンライン配信1名受講限定】	44,000円 (税込)	在庫あり
2名同時申込みで1名分無料	55,000円 (税込)	在庫あり
ライブ配信で参加	55,000円 (税込)	在庫あり

商品種別による返品の詳細はこちら

この商品について問い合わせる

友達にメールですすめる

セミナー講師

埼玉大学　大学院理工学研究科　数理電子情報部門
／　工学部　情報工学科　教授　博士（工学）　島村徹也　氏
【講師紹介】

セミナー趣旨

近年、医療・ヘルスケア分野では、心電図（ECG）、脳波（EEG）、筋電図（EMG）、脈波（PPG）、呼吸信号などの生体信号を活用した診断支援技術や健康管理システムの研究開発が急速に進展しています。特に近年の機械学習や深層学習技術の発展により、生体信号から従来困難であった病態推定、異常検知、認知状態推定などが可能となりつつあります。一方で、生体信号は雑音や個人差の影響を受けやすく、単純にAIを適用するだけでは十分な性能を得ることができません。そのため、生体信号特有の前処理、特徴抽出、信号解析技術とAI技術を適切に融合することが重要となっています。
本セミナーでは、生体信号処理の基礎から始め、機械学習・深層学習を活用した最新の解析手法、さらにExplainable AI（説明可能AI）やFoundation Modelなどの最新動向までを体系的に解説します。また、医療診断支援、ウェアラブルヘルスケア、ブレイン・コンピュータ・インタフェース（BCI）などの応用事例についても紹介します。
信号処理技術者、AI研究開発者、医療機器開発者、ヘルスケア関連企業技術者などを対象に、生体信号解析技術の全体像と今後の展望を理解していただくことを目的とします。

第1章　生体信号処理とは
　　・Biomedical Signal Processingの概要
　　・生体信号の特徴
　　・医療AIの現状と将来展望
　　・生体信号解析における課題

第2章　代表的な生体信号
　ECG（心電図）
　　・波形の意味
　　・不整脈検出
　　・心疾患診断支援
　EEG（脳波）
　　・周波数帯域
　　・睡眠解析
　　・BCI
　EMG（筋電図）
　　・筋活動推定
　　・リハビリテーション応用　
　PPG（脈波）
　　・心拍推定
　　・SpO?推定
　　・ウェアラブル機器応用
　呼吸信号
　　・睡眠時無呼吸
　　・呼吸状態モニタリング

第3章　生体信号処理の基礎技術
　　・フィルタリング
　　・雑音除去
　　・周波数解析
　　・ウェーブレット解析
　　・アーチファクト除去
　　・特徴量抽出

第4章　機械学習による生体信号解析
　　・SVM
　　・Random Forest
　　・XGBoost
　　・クラスタリング
　　・異常検知

第5章　Deep Learningによる生体信号解析
　　・CNN
　　・RNN
　　・LSTM
　　・Transformer
　　・Self-Supervised Learning

第6章　Foundation Modelと医療AI
　　・Foundation Modelとは
　　・ECG Foundation Model
　　・EEG Foundation Model
　　・Multimodal AI
　　・医療大規模モデル

第7章　Explainable AI（XAI）
　　・医療分野でのAI説明責任
　　・SHAP
　　・Grad-CAM
　　・Attention可視化
　　・信頼できる医療AI

第8章　最新研究動向と応用事例
　医療診断支援
　　・不整脈診断
　　・脳疾患診断
　　・睡眠障害診断
　ヘルスケア
　　・ウェアラブルデバイス
　　・在宅医療
　　・遠隔モニタリング
　次世代技術
　　・EEG Speech Decoding
　　・Digital Twin Healthcare
　　・Personalized Medicine

質疑応答

※書籍・セミナー・手順書のご注文に関しましては株式会社イーコンプレスが担当いたします。

当社ホームページからお申込みいただきますと、サイエンス＆テクノロジー株式会社より、お申込み時にご入力いただきましたメールアドレスにご視聴方法のご案内をお送りいたします。
また、お申込の際は、事前に会員登録をしていただきますとポイントが付与され、ポイントはセミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。
会員登録はこちら

ご請求書（PDF）は、弊社よりお申込み時にご入力いただきましたメールアドレスに添付しお送りいたします。
銀行振り込みを選択された場合は、貴社お支払い規定（例：翌月末までにお振込み）に従い、お振込みをお願いいたします。
恐れ入りますが、振り込み手数料はご負担くださいますようお願いいたします。

個人情報等に関しましては、セミナーご参加目的に限り、当社からサイエンス＆テクノロジー株式会社へ転送いたします。

お見積書や領収書が必要な場合もお申し付けください。
ご要望・ご質問・お問合せはこちら

【お支払方法について】

以下のお支払方法がご利用いただけます。

１．銀行振り込み