
脳波計測・解析の基礎と脳波データ活用
脳波とは何かから、脳波からわかること・わからないこと、計測・解析方法、BMI・メンタル推定への応用、脳波基盤モデルや侵襲BMIまで。脳波データの基礎と応用を徹底解説
受講可能な形式:【ライブ配信(アーカイブ配信付)】or【アーカイブ配信】
ブレインテックへの技術的参入やビジネス展開に向けて。
脳波の仕組み、計測方法、信号解析の基本、ブレイン・マシン・インタフェース(BMI)への応用、心拍特徴を組み合わせたメンタル推定の事例など、脳波の基礎から脳波データの応用まで詳しく解説します。また、脳波のAI展開や脳波基盤モデルについても取り上げます。
脳波の仕組み、計測方法、信号解析の基本、ブレイン・マシン・インタフェース(BMI)への応用、心拍特徴を組み合わせたメンタル推定の事例など、脳波の基礎から脳波データの応用まで詳しく解説します。また、脳波のAI展開や脳波基盤モデルについても取り上げます。
| 日 時 | 【ライブ配信】 2026年9月15日(火) 10:30~16:30 【アーカイブ配信】 2026年10月5日(月) まで受付 [視聴期間:10/5~10/19] | |
|---|---|---|
| 受講料(税込) | 55,000円 定価:本体50,000円+税5,000円 【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額の55,000円)】 ※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。 2名様以降の受講者は、申込み前に会員登録をお済ませください。 ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。 ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。 ※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。 ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。 (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。) ※他の割引は併用できません。 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】 1名申込みの場合:受講料 定価:44,000円 定価:本体40,000円+税4,000円 ※1名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 | |
| ポイント還元 | 誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。 当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。 ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。 会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。 | |
| 配布資料 | Live配信受講:PDFテキスト(印刷可・編集不可) アーカイブ配信:PDFテキスト(印刷可・編集不可) ※セミナー資料は、電子媒体(PDFデータ/印刷可)をマイページよりダウンロードいただきます。 (開催前日を目安に、ダウンロード可となります) ※アーカイブ配信受講の場合は、配信日にマイページよりダウンロード可。 ※ダウンロードには、会員登録(無料)が必要となります。 | |
| オンライン配信 | 【Live配信の視聴方法】 【ライブ配信(Zoom使用)セミナー】 ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。 ・ZoomによるLive配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください) ・アーカイブ配信 ►受講方法・視聴環境確認(申込み前に必ずご確認ください) 【テキスト】 テキストは、電子媒体(PDFデータ/印刷可)をマイページよりダウンロードできます。 (開催前日を目安に、ダウンロード可となります) 【マイページ】 ID(E-Mailアドレス)とパスワードをいれログインしてください。 >> ログイン画面 | |
| 備 考 | 資料 付 ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。 | |
セミナー講師
東京農工大学 大学院工学研究院 教授 博士(工学) 田中 聡久 氏専門:
信号処理工学,生体信号情報学
2002年 東京工業大学 博士(工学)
2002年~2004年 理化学研究所 脳科学総合研究センター
2004年~現在 東京農工大学
ホームページ:
http://www.sip.tuat.ac.jp/
セミナー趣旨
脳波計測は専門的な知識が必要なだけでなく、正確なデータの取得にはそれなりの熟練を要する。その一方で、非専門家がアクセスできる情報はそれほど多くない。そこで本セミナーでは、脳波とは何か、脳波計測の実際、脳波からわかること・わからないこと、解析の方法、ブレイン・マシン・インタフェースへの応用例、また脳波データのビジネス展開の可能性などについて概説し、一通りの知識を得られるようにする。また、脳波のAI展開の現状や心拍特徴を脳波と同時に活用する事例についても触れる。
0.イントロダクション
0.1 脳波の利用場面
0.2 世界を変える脳波計測
1.脳波計測の基礎
1.1 脳活動の計測方法
1.2 脳波の仕組み
1.3 脳波の計測方法
1.3.1 電極の種類
1.3.2 電極貼り付け位置
1.3.3 差動増幅
1.3.4 モンタージュ
1.4 雑音・アーティファクト
1.5 フィルタリング
2.脳波特徴とその利用
2.1 脳活動のモダリティ
2.2 信号解析の基本
2.2.1 時間特徴(事象関連電位)
2.2.2 周波数特徴(定常的誘発電位)
2.2.3 空間特徴(運動想起)
2.2.4 時空間特徴
2.2.5 時間周波数特徴
3. ブレイン・コンピュータ・インタフェース
3.1 P300スペラ
3.2 VEPスペラ
3.3 運動想起
4. マルチモーダルなアプローチ
4.1 心拍計測(EOG,PPG)
4.2 心拍特徴量(HV,RRI,LF/HF)
4.3 メンタル推定への応用例
5.その他の話題等
5.1 脳波計
5.2 脳波基盤モデル
5.3 侵襲BMI
(ただし,セミナーで取り上げる順序はこの限りではありません)
□質疑応答□
0.1 脳波の利用場面
0.2 世界を変える脳波計測
1.脳波計測の基礎
1.1 脳活動の計測方法
1.2 脳波の仕組み
1.3 脳波の計測方法
1.3.1 電極の種類
1.3.2 電極貼り付け位置
1.3.3 差動増幅
1.3.4 モンタージュ
1.4 雑音・アーティファクト
1.5 フィルタリング
2.脳波特徴とその利用
2.1 脳活動のモダリティ
2.2 信号解析の基本
2.2.1 時間特徴(事象関連電位)
2.2.2 周波数特徴(定常的誘発電位)
2.2.3 空間特徴(運動想起)
2.2.4 時空間特徴
2.2.5 時間周波数特徴
3. ブレイン・コンピュータ・インタフェース
3.1 P300スペラ
3.2 VEPスペラ
3.3 運動想起
4. マルチモーダルなアプローチ
4.1 心拍計測(EOG,PPG)
4.2 心拍特徴量(HV,RRI,LF/HF)
4.3 メンタル推定への応用例
5.その他の話題等
5.1 脳波計
5.2 脳波基盤モデル
5.3 侵襲BMI
(ただし,セミナーで取り上げる順序はこの限りではありません)
□質疑応答□
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銀行振り込みを選択された場合は、貴社お支払い規定(例:翌月末までにお振込み)に従い、お振込みをお願いいたします。
恐れ入りますが、振り込み手数料はご負担くださいますようお願いいたします。
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