(11/25)Excelと統計ソフトを使って例題で学ぶアンケート・官能評価の多変量解析

セミナー

Excelと統計ソフトを使って例題で学ぶアンケート・官能評価の多変量解析

満足度アンケート、官能評価結果、クロス集計表など、実務を想定した分かりやすい例題で理解を深める

受講可能な形式：【ライブ配信】のみ

日　時	【ライブ配信】 2026年11月25日（水） 13:00～17:00
受講料(税込)	49,500円定価：本体45,000円＋税4,500円【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン（１名あたり定価半額の49,500円）】 ※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。 2名様以降の受講者は、申込み前に会員登録をお済ませください。 ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。 ※3名様以上のお申込みの場合、上記１名あたりの金額で受講できます。 ※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。 ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。　　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。) ※他の割引は併用できません。 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】 1名申込みの場合：受講料定価：39,600円定価：本体36,000円＋税3,600円 ※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
ポイント還元	誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。
配布資料	Live配信受講：PDFテキスト(印刷可・編集不可) 　※セミナー資料は、電子媒体(PDFデータ／印刷可)をマイページよりダウンロードいただきます。　　(開催前日を目安に、ダウンロード可となります) 　※ダウンロードには、会員登録（無料）が必要となります。
オンライン配信	【Live配信の視聴方法】【ライブ配信（Zoom使用）セミナー】　ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。・ZoomによるLive配信　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）【テキスト】　テキストは、電子媒体(PDFデータ／印刷可)をマイページよりダウンロードできます。　　(開催前日を目安に、ダウンロード可となります) 【マイページ】　ID(E-Mailアドレス)とパスワードをいれログインしてください。　　>> ログイン画面
備　考	資料　付 ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。本セミナーはサイエンス＆テクノロジー株式会社が主催いたします。

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(11/25)Excelと統計ソフトを使って例題で学ぶアンケート・官能評価の多変量解析

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セミナー講師

東京情報大学　総合情報学部　非常勤講師　内田治　氏
【専門】統計学、多変量解析、実験計画法、品質管理、官能検査

セミナー趣旨

アンケート調査では複数の質問をすることが一般的である。質問ごとの解析は当然重要であるが、複数の質問をまとめて解析することも行うべきであり、このための統計的方法が多変量解析である。また、多変量解析の方法は官能評価のデータ分析にも非常に有効である。本講座では多変量解析を実践する方法をExcelによる演習を通じて習得することを目的とする。

１．多変量解析の概要
　1.1 多変量データ
　　・変数の種類
　　・変数の役割
　1.2 多変量解析の方法
　　・多変量解析法
　　・予測型手法
　　　(1)重回帰分析
　　　(2)質的変数による重回帰分析
　　　(3)質的変数を含んだ重回帰分析　　
　　　(4)判別分析
　　　(5)質的変数による判別分析
　　　(6)質的変数を含んだ判別分析
　　　(7)ロジスティック回帰分析
　　　(8)累積ロジスティック回帰分析
　　・分類型手法
　　　(1)主成分分析
　　　(2)因子分析
　　　(3)対応分析
　　　(4)クラスター分析
　　　(5)数量化理論IV類・多次元尺度構成法

２．重回帰分析
　　2.1 重回帰分析の基本
　　例題）満足度アンケート
　　　・回帰分析の概要
　　　・回帰係数と回帰式
　　　・回帰式の有意性　
　　　・寄与率
　　　・残差の標準偏差
　　　・偏回帰係数の t値と p値
　　　・多重共線性
　　　・残差の検討
　　2.2 重回帰分析の応用
　　　・ダミー変数
　　　・変数選択

３．判別分析
　3.1 判別分析の基本
　　例題）アンケート調査
　　・判別分析とは
　　・マハラノビスの距離
　3.2 判別分析の実際

４．主成分分析
　4.1 主成分分析の基本
　　・主成分分析のねらい
　　・変数の統合と主成分分析
　　・主成分分析のデータ表
　　・主成分分析の効用
　　・データの標準化
　　・主成分分析の種類
　4.2 主成分分析の実践
　　例題）試験点数の主成分分析
　　・主成分分析の結果

５．対応分析
　5.1 分割表（クロス集計表）への適用
　　例題）4×5分割表
　　・対応分析の種類
　　・基礎的な解析
　　・対応分析の結果
　5.2 01データ表への適用
　　例題）コレスポンデンス分析
　　・解析の考え方
　　・対応分析の結果
　　・同じデータの主成分分析の結果

　　□質疑応答□

　　※例題の数や内容は変更になる可能性がございます。

キーワード：多変量解析　回帰分析　判別分析　主成分分析　対応分析

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