
バイオインフォマティクスの基礎と不完全データに対するリスク管理ノウハウ
―実験計画・サンプリングからデータ解析まで―
| 日 時 | 【オンデマンド配信】 2026年8月19日(水) 23:59まで申込み受付中 | |
|---|---|---|
| 受講料(税込) | 49,500円 定価:本体45,000円+税4,500円 【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額の24,750円)】 ※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。 2名様以降の受講者は、申込み前に会員登録をお済ませください。 ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。 ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。 ※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。 ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。 (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。) ※他の割引は併用できません。 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】 1名申込みの場合:受講料 定価:39,600円 定価:本体36,000円+税3,600円 ※1名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 | |
| ポイント還元 | 誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。 当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。 ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。 会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。 | |
| 配布資料 | ライブ配信受講:PDFテキスト(印刷可・編集不可)アーカイブ配信受講:PDFテキスト(印刷可・編集不可)※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。なお、アーカイブ配信受講の場合は、配信日になります。 ※セミナー資料は、電子媒体(PDFデータ/印刷可)をマイページよりダウンロードいただきます。 ※ダウンロードには、会員登録(無料)が必要となります。 | |
| 会 場 | 【オンデマンド配信】 オンライン配信 | |
| オンライン配信 | オンデマンド配信 ►受講方法・視聴環境確認(申込み前に必ずご確認ください) | |
| 備 考 | ※セミナーの録音・撮影、複製は固くお断りいたします。 ※講師の所属などは、収録当時のものをご案内しております。 本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。 | |
セミナー講師
株式会社日本バイオデータ 副社長大阪大学大学院工学研究科生物工学専攻・招へい研究員
松田 朋子
氏
講師紹介
【主な研究・業務】
バイオインフォマティクス・ゲノミクス、生物データの受託解析
【業界での関連活動】
バイオインダストリー協会 バイオエンジニアリング研究会 若手ダイナモ人財小委員会
日本PDA製薬学会バイオウイルス委員会 NGS分科会
【最近の主な研究及び公的業務等】
バイオ医薬品の安全性管理に関する研究をしています。バイオ医薬品製造に関する研究分野では、次世代シークエンサー(NGS)やLC-MS/MSなどが取り入れられるようになり、より定量的な評価が可能になってきました。こうした技術を用いた新たな評価手法や解析方法の開発に取り組んでいます。また、2020年以降、公共データベースを用いたSARS-CoV-2等の病原体におけるゲノム多様性解析や系統頻度推移のリアルタイム追跡を行っています。
セミナー趣旨
本講座を通じて、バイオインフォマティクスの基礎から産業利用の最新動向までを理解することができる。特に、実験計画における適切なサンプリング設計や、不完全なデータを見極めるための解析手順について学ぶ。また、公共データベースを活用したデータ解析におけるリスク、シークエンスデータを用いたコンタミネーションの同定・追跡調査など、実務への応用についても理解を深めることができる。1. バイオインフォマティクスの基礎と産業利用の現状
1-1. バイオインフォマティクスの基礎
1-1-1. 次世代シークエンサー
1-1-2. 公共データベース
1-2. ゲノム解析の基礎
1-2-1. ゲノムデータとは
1-2-2. ゲノムアセンブリとマッピングの原理
1-3. トランスクリプトーム解析の基礎
1-3-1. トランスクリプトームデータとは
1-3-2. 定量の原理
1-3-3. トランスクリプトーム解析事例
2. 不完全データを防ぐための実験計画と品質管理
2-1. 実験計画
2-1-1. 時系列解析における適切なサンプリングタイミングの設計
2-1-2. 目的に応じたサンプル数と生物学的反復
2-2. 核酸の品質確認
2-2-1. 分光光度計等を用いた濃度・純度測定
2-2-2. 微量電気泳動装置等を用いた核酸完全性(RIN値)の評価
2-3. シークエンスプラットフォームの選択
2-3-1. ショートリードシークエンサー
2-3-2. ロングリードシークエンサー
3. 不完全データを見破るためのデータ解析
3-1. コマンドライン操作の基礎
3-1-1. ターミナル
3-1-2. ファイルとディレクトリ
3-2. RNA-seqデータ解析に用いるツールとワークフロー
3-2-1. クオリティコントロールからマッピングまでの手順
3-2-2. 発現量の定量からカウントテーブル作成までの手順
3-2-3. データの全体像の俯瞰(PCA・クラスタリングなど)
3-2-4. 発現変動遺伝子解析
3-3. データ解析デモンストレーション
3-3-1. 分解したRNAに由来するシークエンスデータの解析
3-3-2. 汚染されたシークエンスデータの解析
3-3-3. 生物種の取り違えに由来するシークエンスデータの解析
4. シークエンスデータの産業利用とリスク管理
4-1. バイオ産業・製品開発におけるシークエンスデータ活用事例
4-2. 公共データベースのデータ品質のばらつきとアノテーションエラー
4-3. 製造プロセスにおけるコンタミネーションの同定・追跡調査
4-4. サンプリング操作時のタイムラグがもたらす人工的な遺伝子発現変動
5. まとめ・質疑応答
1-1. バイオインフォマティクスの基礎
1-1-1. 次世代シークエンサー
1-1-2. 公共データベース
1-2. ゲノム解析の基礎
1-2-1. ゲノムデータとは
1-2-2. ゲノムアセンブリとマッピングの原理
1-3. トランスクリプトーム解析の基礎
1-3-1. トランスクリプトームデータとは
1-3-2. 定量の原理
1-3-3. トランスクリプトーム解析事例
2. 不完全データを防ぐための実験計画と品質管理
2-1. 実験計画
2-1-1. 時系列解析における適切なサンプリングタイミングの設計
2-1-2. 目的に応じたサンプル数と生物学的反復
2-2. 核酸の品質確認
2-2-1. 分光光度計等を用いた濃度・純度測定
2-2-2. 微量電気泳動装置等を用いた核酸完全性(RIN値)の評価
2-3. シークエンスプラットフォームの選択
2-3-1. ショートリードシークエンサー
2-3-2. ロングリードシークエンサー
3. 不完全データを見破るためのデータ解析
3-1. コマンドライン操作の基礎
3-1-1. ターミナル
3-1-2. ファイルとディレクトリ
3-2. RNA-seqデータ解析に用いるツールとワークフロー
3-2-1. クオリティコントロールからマッピングまでの手順
3-2-2. 発現量の定量からカウントテーブル作成までの手順
3-2-3. データの全体像の俯瞰(PCA・クラスタリングなど)
3-2-4. 発現変動遺伝子解析
3-3. データ解析デモンストレーション
3-3-1. 分解したRNAに由来するシークエンスデータの解析
3-3-2. 汚染されたシークエンスデータの解析
3-3-3. 生物種の取り違えに由来するシークエンスデータの解析
4. シークエンスデータの産業利用とリスク管理
4-1. バイオ産業・製品開発におけるシークエンスデータ活用事例
4-2. 公共データベースのデータ品質のばらつきとアノテーションエラー
4-3. 製造プロセスにおけるコンタミネーションの同定・追跡調査
4-4. サンプリング操作時のタイムラグがもたらす人工的な遺伝子発現変動
5. まとめ・質疑応答
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銀行振り込みを選択された場合は、貴社お支払い規定(例:翌月末までにお振込み)に従い、お振込みをお願いいたします。
恐れ入りますが、振り込み手数料はご負担くださいますようお願いいたします。
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