(6/26)第一原理計算と機械学習を用いた材料設計へのアプローチ

セミナー

第一原理計算と機械学習を用いた材料設計へのアプローチ

～第一原理計算と機械学習力場の基礎と機械学習力場活用の最新動向・最新事例～

受講可能な形式：【ライブ配信（アーカイブ配信付）】or【アーカイブ配信】

日　時	【ライブ配信】 2026年6月26日（金） 13:00～16:30 【アーカイブ配信】 2026年7月15日（水）まで受付　［視聴期間：7/15～7/29］
受講料(税込)	49,500円定価：本体45,000円＋税4,500円【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン（１名あたり定価半額の49,500円）】 ※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。 2名様以降の受講者は、申込み前に会員登録をお済ませください。 ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。 ※3名様以上のお申込みの場合、上記１名あたりの金額で受講できます。 ※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。 ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。　　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。) ※他の割引は併用できません。 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】 1名申込みの場合：受講料定価：39,600円定価：本体36,000円＋税3,600円 ※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
ポイント還元	誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。
配布資料	Live配信受講：PDFテキスト(印刷可・編集不可) アーカイブ配信：PDFテキスト（印刷可・編集不可）　※セミナー資料は、電子媒体(PDFデータ／印刷可)をマイページよりダウンロードいただきます。　　(開催前日を目安に、ダウンロード可となります) 　※アーカイブ配信受講の場合は、配信日にマイページよりダウンロード可。　※ダウンロードには、会員登録（無料）が必要となります。
オンライン配信	【Live配信の視聴方法】【ライブ配信（Zoom使用）セミナー】　ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。・ZoomによるLive配信　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）・アーカイブ配信　►受講方法・視聴環境確認（申込み前に必ずご確認ください）【テキスト】　テキストは、電子媒体(PDFデータ／印刷可)をマイページよりダウンロードできます。　　(開催前日を目安に、ダウンロード可となります) 【マイページ】　ID(E-Mailアドレス)とパスワードをいれログインしてください。　　>> ログイン画面
備　考	資料　付 ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。本セミナーはサイエンス＆テクノロジー株式会社が主催いたします。

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(6/26)第一原理計算と機械学習を用いた材料設計へのアプローチ

価格:

39,600円 (税込) ～ 49,500円 (税込)

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2名同時申込みで1名分無料	49,500円 (税込)	在庫あり
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アーカイブ受講で参加	49,500円 (税込)	在庫あり

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セミナー講師

名古屋大学　大学院工学研究科　材料デザイン工学専攻　計算材料設計講座
准教授　博士（工学）　大戸達彦　氏
【講師紹介】

セミナー趣旨

最近、機械学習を援用することで第一原理計算を活用した物質設計の可能性が大きく広がっている。物質に関する経験的な知識から出発するシミュレーションは、適用範囲に限界があるが、第一原理計算は対象を選ばないものの計算コストが高いことが問題であった。機械学習を活用すると、その計算コストの問題を克服できる可能性が高まる。
本セミナーでは、第一原理計算と機械学習力場の基礎を解説し、講演者の研究事例を中心に、理論計算を用いて材料設計にどのようにアプローチできるかを解説する。具体的な事例としては、多種の元素を含む水分解触媒の探索・設計と、既存の古典力場の適用が難しい複雑な固液界面における分子動力学法の活用について紹介する。

1．第一原理計算の基礎と触媒性能評価への活用
　1-1．密度汎関数法の基礎
　1-2．なぜ第一原理計算が有用か
　1-3．触媒活性評価のための第一原理計算

2．分子動力学法の基礎と現状
　2-1．全原子分子動力学シミュレーション
　2-2．古典分子動力学法と第一原理分子動力学法
　2-3．分子動力学計算の活用事例

3．機械学習力場の基礎
　3-1．機械学習力場の必要性
　3-2．カーネル回帰型
　3-3．ニューラルネットワーク型
　3-4．汎用機械学習力場と、よく用いられる機械学習力場の概況

4．触媒性能評価への活用事例
　4-1．固体高分子型水電解
　4-2．水電解の仕組みと触媒の学術研究動向
　4-3．卑金属電極触媒の開発戦略
　4-4．高エントロピー合金触媒の作製と評価
　4-5．9元合金の機械学習力場の構築
　4-6．機械学習力場を援用した触媒活性評価

5. 複雑系の分子動力学計算への活用事例
　5-1．第一原理的手法の必要性と限界
　5-2．コンカレントラーニング法
　5-3．固液界面への機械学習分子動力学法の活用

質疑応答

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