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研究会概要
AI Compliance研究会は、AIを戦略的に活用し、規制要件の遵守と査察対応の
効率化・高度化を実現するための実践的な研究コミュニティです。
AI Compliance研究会は、AIを戦略的に活用し、規制要件の遵守と査察対応の
効率化・高度化を実現するための実践的な研究コミュニティです。
開催情報
• 頻度: 月1回開催
• 形式: WEB開催
• 参加方法: オンライン(Zoom)
• 参加形態: 各回自由参加(事前申込制)
主な活動内容
1. AIツール活用研究
• ChatGPT、Claude等の生成AIを用いた文書作成・レビューの効率化
• 規制要件チェックの自動化手法
• 査察準備資料の品質向上テクニック
2. プロンプトエンジニアリング
• 業界特有の専門用語に対応した効果的なプロンプト設計
• 規制文書解析のための高精度プロンプト開発
• 多言語対応(日英)プロンプトの最適化
3. カスタムアプリケーション開発
• 社内規制データベースとAIの連携システム
• 査察対応シミュレーションツール
• コンプライアンスモニタリングダッシュボード
こんな方におすすめ
現場で活躍する実務担当者
• 薬事申請業務の効率化を図りたい方
• GxP文書管理の負担を軽減したい方
• 査察対応のスピードと精度を向上させたい方
イノベーションを推進する管理職・経営層
• DX推進の具体的な成果を求めている方
• 規制対応コストの最適化を目指す方
• 競争優位性のある体制構築を検討中の方
技術と規制の架け橋となる専門家
• AI技術に興味があるQA/RA担当者
• 医薬品・医療機器業界に精通したIT専門家
• 規制科学とデータサイエンスの融合を探求する研究者
参加メリット
🎯 実践的なスキル習得
最新のAIツールを実際に使いこなせるようになり、日々の業務に即座に応用可能
🤝 業界ネットワークの構築
同じ課題意識を持つプロフェッショナルとの交流により、新たな知見とコラボレーション機会を獲得
📊 最新事例の共有
他社の成功事例・失敗事例から学び、自社の取り組みを加速
🔧 共同開発の機会
参加メンバーと協力して、業界標準となりうるツールやフレームワークを開発
💡 成果物の共有
研究会で開発したプロンプトテンプレート、カスタムアプリケーション、ベストプラクティスは全て参加者間で共有。各社での実装・カスタマイズも自由
📹 フレキシブルな参加形式
各回自由参加で、ご都合に合わせて参加可能。欠席された回は録画ビデオで後日学習できるため、継続的な学びを確保
期待される成果
• 査察準備期間を50%短縮
• 規制文書の品質向上と作成時間の大幅削減
• グローバル規制への迅速な対応体制構築
• コンプライアンスリスクの予防的管理
収録日 |
2026年3月5日 |
|---|---|
総収録時間 |
100分 |
| ポイント還元 | 誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。 当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。 ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。 会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。 |
納品方法 |
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【講師】 株式会社イーコンプライアンス 代表取締役 村山 浩一
【主な略歴】
1999年2月
日本アイ・ビー・エム株式会社 コンサルティング事業部 入社
NYのTWG(The Wilkerson Group)で製薬業界に特化したコンサルタントとして研修
製薬企業におけるプロセス リエンジニアリング担当
Computerized System Validation(CSV)、21 CFR Part11 コンサルティング
2001年7月
IBM認定主幹コンサルタント
アイビーエム・ビジネスコンサルティングサービス株式会社へ出向
マネージング・コンサルタント
2004年7月
日本アイ・ビー・エム株式会社 退社し、現在に至る。
【関連の活動など】
- 日本PDA 第9回年会併催シンポジウム 21 CFR Part 11その現状と展望
- 日本製薬工業協会 医薬品評価委員会 基礎研究部会主催(東京)
- 東京大学大学院医学系研究科 臨床試験データ管理学講座などにて多数講演。など
1. はじめに
・本日の研究テーマ
・生成AI 3社の比較
・Claude Coworkの研究
・生成AIを使用する際の注意事項!
・AIのIQは120~136程度で人類平均の100を超えている
・なぜ人はAIに勝てないのか - チェス・将棋・囲碁から学ぶ教訓
・従来のAIとの違い
・医療機器・製薬業界における生成AIの必要性
・人間の監督(Human Oversight)
・HUMAN in the Loopの重要性
2. Anthropic/Claudeの躍進
・Claude、Gemini、ChatGPT ~2025〜2026年の動向~
・Anthropicとは何者か
・Claude Codeの衝撃——「教える」から「代わりにやる」へ
・Claude Coworkの登場とSaaS暴落
・1月12日 SaaS株が壊滅した
・SaaSはなぜ死ぬのか——構造的な3つの要因
・生き残るSaaS、死ぬSaaS
・Anthropicの広告に対する姿勢
・Anthropicの競争戦略上のポジション
3. Google/Geminiの圧倒的優位
・GoogleがOpenAIに勝つ4つの理由
・理由①:知能のインフレーション(ベンチマークの飽和)
・理由②:コストのデフレーション(100分の1のコスト衝撃)
・理由③:コンテキストと手足の必要性(プロダクトエコシステム)
・理由④:ワールドモデルとYouTubeの映像データ
・Googleの垂直統合——チップからプロダクトまで
4. OpenAI/ChatGPTの野望
・OpenAIの巨額資金調達と企業評価額
・OpenAIの創業史——ゲームAIから始まった挑戦
・スケーリング則の発見と信念
・非営利から営利へ——理念と現実の狭間
・効果的利他主義(EA)の影響
・OpenAI Frontierと研究ツールの展開
・広告モデルの導入——理念との矛盾
・論文の非公開問題
・OpenAI「大逆転」のシナリオ——1%の可能性
・SoftBankのAI投資リスク
5. AIエージェントの台頭と新たな潮流
・Open Claw(オープンクロー)とMoltbook(モルトブック)
・Rental Human AI——AIが人間を「雇う」時代
6. AI競争の構造分析
・三つの競争軸
・先行者不利の構造
・各社のポジショニング総括
7. AI産業の未来
・LLMコモディティ化時代の到来
・「知識」から「実行」へのパラダイムシフト
・安全性と制御の課題
8. Claude Coworkデモ
・デモシナリオ 1:SOP自動ドラフト作成
・「SOPテンプレートと既存文書からの新規SOP自動生成」
・デモシナリオ 2:データインテグリティ(DI)チェック
・「バッチ記録・生データのDIチェックと逸脱レポート自動作成」
・デモシナリオ 3:規制文書ギャップ分析
・「ISO 13485:2016 vs 現行QMS文書のギャップ分析」
・デモシナリオ 4:CAPA文書の自動作成支援
・「逸脱報告書からCAPAレポートを自動ドラフト」
・デモシナリオ 5:変更管理(Change Control)サポート
・「変更申請書の影響評価と関連文書リストアップ」
・デモシナリオ 6:CSA/バリデーション文書作成
・「システム概要からCSA文書セットを自動生成」
・本日の研究テーマ
・生成AI 3社の比較
・Claude Coworkの研究
・生成AIを使用する際の注意事項!
・AIのIQは120~136程度で人類平均の100を超えている
・なぜ人はAIに勝てないのか - チェス・将棋・囲碁から学ぶ教訓
・従来のAIとの違い
・医療機器・製薬業界における生成AIの必要性
・人間の監督(Human Oversight)
・HUMAN in the Loopの重要性
2. Anthropic/Claudeの躍進
・Claude、Gemini、ChatGPT ~2025〜2026年の動向~
・Anthropicとは何者か
・Claude Codeの衝撃——「教える」から「代わりにやる」へ
・Claude Coworkの登場とSaaS暴落
・1月12日 SaaS株が壊滅した
・SaaSはなぜ死ぬのか——構造的な3つの要因
・生き残るSaaS、死ぬSaaS
・Anthropicの広告に対する姿勢
・Anthropicの競争戦略上のポジション
3. Google/Geminiの圧倒的優位
・GoogleがOpenAIに勝つ4つの理由
・理由①:知能のインフレーション(ベンチマークの飽和)
・理由②:コストのデフレーション(100分の1のコスト衝撃)
・理由③:コンテキストと手足の必要性(プロダクトエコシステム)
・理由④:ワールドモデルとYouTubeの映像データ
・Googleの垂直統合——チップからプロダクトまで
4. OpenAI/ChatGPTの野望
・OpenAIの巨額資金調達と企業評価額
・OpenAIの創業史——ゲームAIから始まった挑戦
・スケーリング則の発見と信念
・非営利から営利へ——理念と現実の狭間
・効果的利他主義(EA)の影響
・OpenAI Frontierと研究ツールの展開
・広告モデルの導入——理念との矛盾
・論文の非公開問題
・OpenAI「大逆転」のシナリオ——1%の可能性
・SoftBankのAI投資リスク
5. AIエージェントの台頭と新たな潮流
・Open Claw(オープンクロー)とMoltbook(モルトブック)
・Rental Human AI——AIが人間を「雇う」時代
6. AI競争の構造分析
・三つの競争軸
・先行者不利の構造
・各社のポジショニング総括
7. AI産業の未来
・LLMコモディティ化時代の到来
・「知識」から「実行」へのパラダイムシフト
・安全性と制御の課題
8. Claude Coworkデモ
・デモシナリオ 1:SOP自動ドラフト作成
・「SOPテンプレートと既存文書からの新規SOP自動生成」
・デモシナリオ 2:データインテグリティ(DI)チェック
・「バッチ記録・生データのDIチェックと逸脱レポート自動作成」
・デモシナリオ 3:規制文書ギャップ分析
・「ISO 13485:2016 vs 現行QMS文書のギャップ分析」
・デモシナリオ 4:CAPA文書の自動作成支援
・「逸脱報告書からCAPAレポートを自動ドラフト」
・デモシナリオ 5:変更管理(Change Control)サポート
・「変更申請書の影響評価と関連文書リストアップ」
・デモシナリオ 6:CSA/バリデーション文書作成
・「システム概要からCSA文書セットを自動生成」
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